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뇌의 실시간 정보 처리와 오래된 정보 처리의 차이점

뇌의 실시간 정보 처리와 오래된 정보 처리의 차이점


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다음 두 프로세스를 구별할 수 있습니까?

  • 뇌는 눈, 귀, 코, 피부, 혀와 같은 감각을 통해 정보를 받습니다. 즉 시각, 청각, 후각, 촉각, 미각이다.

  • 뇌는 감각을 통한 정보 수신을 중단합니다. 그러나 예를 들어 사랑하는 사람의 죽음과 같이 마음에서 이전에 축적된 정보를 계속 처리합니다.

가능합니까?


당연하지. 두 개의 상호 배타적인 프로세스를 설명하여 이미 두 가지를 구별했습니다. 이 구분을 따라 이론을 설명하는 용어상의 차이점을 찾고 있다면 지각 ~에서 인식 감각의 직접적인 영향과 독립적으로 존재하고 작동하기 때문입니다. 많은 인지는 감각이나 지각을 직접적으로 포함하지 않습니다. 메타인지는 전통적인 "오감" 의미의 감각과는 별도로 작동하는 일종의 자기 지각 과정이지만, 모든 인지가 문제의 인지 과정에 대한 자기 지각 또는 의식적 인식을 포함하는 것은 아닙니다. 이것은 논쟁의 여지가 있을 수 있지만, 나는 지각을 인지의 특별한 경우라고 부를 것입니다. 즉, 인지는 지각을 포함하지만 항상 그것을 포함하지는 않는 정신 과정의 더 넓은 영역입니다.

만 설명했다고 주장할 수도 있습니다. 감각 인식이 아니라 첫 문장에서. 지각은 뇌가 지각하는 감각 정보의 처리를 보다 직접적으로 의미합니다. 받았다, 감각은 감각 정보 처리에 이르는 모든 과정을 의미합니다. 따라서 감각은 누구의 정의에 동의하느냐에 따라 뇌에 감각 정보를 전달하는 과정을 포함할 수 있습니다. 인지 과정은 정보가 도착한 후에야 방정식에 들어갑니다. 인지는 뇌가 수행하는 과정을 참조하기 때문입니다. 대부분은 더 높은 과정이므로 (다시 말하지만, 아마도 이것은 논쟁의 여지가 있을 수 있음) 나머지 중추 신경계에서 일어나는 일조차 아닙니다. . 예를 들어, 시신경은 인지 과정을 제공하지만 인지 과정 자체를 수행하지는 않습니다.

요약: 첫 번째 문장이 뇌가 이 정보를 처리하기 위해 어떤 작업을 하기 전에 뇌에 전달되는 원시 감각 정보만을 언급한다면, 나는 그것이 인지를 전혀 설명하지 않는다고 생각하지만 두 번째 문장은 인지를 직접 설명합니다. 첫 번째 문장의 "정보 수신" 단계에 뇌의 해석 과정을 포함시키려는 경우 인식을 설명합니다. 이는 한 종류의 인지일 뿐입니다(또는 일부 정의에 따라 인지와 구별될 수도 있음).


추억의 선물!?

기억은 직장과 인생에서 성공하는 데 매우 중요한 요소라는 것을 모두 알고 있습니다. 대부분의 사람들에게 가장 중요한 순간조차도 시간이 지나면 우리 삶에서 희미해질 수 있습니다. 과식증이 있는 사람들은 이 "워싱된 방식" 또는 "가자" 순간을 경험하지 않을 것입니다. 축복이 있는 선물입니까 아니면 완전히 대조적인 방법입니까?

과식증이 있는 사람은 삶의 모든 세부 사항을 기억할 수 있습니다. 날짜를 만나면 머릿 속에 회상 영화를 보는 것 같고, 망설임 없이 과거의 날들이 살아난다. AJ(본명 Jill price)는 최초의 과민반응으로 기록된 그녀는 14살 때부터 자신의 삶의 모든 세부 사항을 기억할 수 있습니다. “1980년 2월 5일부터 모든 것을 기억합니다. 화요일이었어.” 그녀의 뇌는 해마의 영향을 받았고 전두엽 피질은 정상인 것으로 알려졌다. 모든 사람이 원하는 꿈의 선물이지만 완전히 사실은 아닙니다. “나는 30년 전의 일에 대해 아직도 기분이 나쁘다” 프라이스가 말했다. “그리고 나는 그것을 실제로 살고 느끼고 있습니다.”

저를 더 놀라게 한 것은 사실 AJ가 기억력이 전혀 좋지 않았다는 것입니다. 신경증.

이번 시간에는 장기기억에 대해 배웠습니다. 장기기억에는 일화기억과 의미기억의 두 종류가 있습니다. 그것이 그녀의 기억계와 뇌 기능과 관련이 있는지 궁금합니다.

요즘은 기분과다증 진단을 받는 경우가 드물기 때문에 과학자는 아직도 그 원인을 모릅니다. 우리 과학이 축복의 선물로 받아들이지 않는다면 그 원인을 찾아 치료할 수 있기를 바랍니다.

샤피, 사미하. “뇌의 무한 루프”. 기억의 과학. 슈피겔 온라인. 2011년 12월 6일에 확인함.

Parker ES, Cahill L, McGaugh JL(2006년 2월). “특이한 자서전적 기억의 사례”. 신경증. 12 (1): 35–49


유아기 인지 발달: 정보 처리

정보 처리 모델은 아동이 인지적으로 어떻게 발달하는지 조사하고 이해하는 또 다른 방법입니다. 1960년대와 1970년대에 개발된 이 모델은 데이터를 처리, 인코딩, 저장 및 디코딩하는 컴퓨터의 은유를 통해 어린이의 정신 과정을 개념화합니다.

2세에서 5세 사이에 대부분의 어린이는 장기간 주의를 집중하고 이전에 접한 정보를 인식하고 오래된 정보를 회상하고 현재에 재구성하는 기술을 개발했습니다. 예를 들어, 4세 아동은 크리스마스에 한 일을 기억하고 휴가를 마치고 유치원에 돌아올 때 친구에게 그것에 대해 말할 수 있습니다. 2세에서 5세 사이에 장기 기억도 형성되기 시작하므로 대부분의 사람들은 2세 또는 3세 이전의 어린 시절에 아무 것도 기억하지 못합니다.

장기 기억의 일부는 "스크립트"로 친숙한 상황에서 일련의 사건에 대한 정보를 저장하는 것을 포함합니다. 스크립트는 어린이들이 미래 시나리오에서 일어날 일을 이해하고, 해석하고, 예측하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 아이들은 식료품점을 방문하는 것이 특정한 일련의 단계를 포함한다는 것을 이해합니다. 아빠가 가게에 걸어 들어가고, 카트를 가져오고, 선반에서 물건을 고르고, 계산대에서 기다리고, 식료품 값을 지불하고, 그런 다음 차에 싣습니다. 2세에서 5세 사이의 어린이는 또한 이것이 종종 문제를 해결하는 여러 가지 방법이며 다양한(때로는 원시적이지만) 솔루션을 브레인스토밍할 수 있다는 것을 인식하기 시작합니다.

5세에서 7세 사이에 어린이는 특정 목적을 위해 집중하는 방법과 인지 능력을 사용하는 방법을 배웁니다. 예를 들어, 아이들은 단어나 사실 목록에 주의를 기울이고 암기하는 법을 배울 수 있습니다. 이 기술은 새로운 정보를 배우고 유지하고 시험 및 기타 학업 활동을 위해 생성해야 하는 학교 시작 어린이에게 분명히 중요합니다. 이 나이의 아이들은 정보를 처리하는 더 큰 전반적인 능력도 발달했습니다. 이렇게 확장된 정보 처리 능력을 통해 어린 아이들은 오래된 정보와 새로운 정보를 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 아이들은 알파벳과 글자 소리(파닉스)에 대한 지식을 사용하여 소리를 내고 단어를 읽을 수 있습니다. 이 시대에 어린이의 지식 기반도 계속해서 성장하고 더 잘 조직화됩니다.


청각 처리와 언어 처리: 차이점은 무엇입니까?

언어 이해… 언어 처리… 청각 처리… 이 모든 것이 무엇을 의미합니까? 어린이의 듣기 어려움을 설명하는 데 사용되는 다양한 용어는 아무리 강조해도 지나치지 않을 수 있습니다. 이러한 용어를 처음 접하는 부모는 자녀의 필요를 충족시키기 위해 가능한 한 최선의 도움을 찾느라 당혹스러울 수 있습니다.

청각 처리 장애에 대한 대중의 인식이 최근 급증하면서 이 장애가 실제로 무엇인지(그리고 무엇이 아닌지)에 대한 많은 오해가 생겼습니다. "청각 처리 장애"라는 용어는 구어를 듣고 처리하는 데 문제가 있는 모든 개인에게 느슨하게, 자주 잘못 적용됩니다. 그러나 듣기 어려움에 대한 몇 가지 가능한 근본적인 원인이 있습니다.

청각 처리 및 언어 처리: 차이점은 무엇입니까?

중추 청각 처리 장애(CAPD)는 중추 신경계가 청각 정보를 받아들이는 방식을 나타냅니다. 다른 고차원 인지 장애, 언어 장애 또는 관련 장애와 혼동해서는 안 되는 청각 장애입니다. 청각 처리 장애가 있는 어린이는 소리를 들을 수 있지만 뇌는 이러한 소리를 비정형적으로 해석합니다. 여러 분야에 걸쳐 정보를 수집하는 것이 CAPD 진단에 매우 도움이 되지만 실제 진단은 청력학자가 내려야 합니다.

언어 처리는 청각 정보에 의미를 부여하고 표현적인 반응을 공식화하는 능력을 말합니다. 이는 아동의 삶의 많은 영역에 영향을 미치는 매우 중요한 기술이므로 올바르게 식별하고 효과적으로 해결하는 것이 중요합니다.

언어 처리 장애의 증상에는 다음과 같은 행동이 포함될 수 있습니다.

• 특정 단어 대신 일반 언어 사용(예: '노트북' 대신 “the thing” 말하기)

• 질문에 응답하는 데 시간이 오래 걸립니다.

• 길거나 복잡한 지시를 따르는 데 어려움을 겪음

• 특정 단어 대신 일반 카테고리 이름 지정(예: “cake” 대신 “food”)

• 의도한 단어 대신 설명 사용(예: “연필” 대신 “글쓰기에 노란색 것”이라고 말하기)

• 질문에 신속하게 “I don𔄁”라고 말합니다.

• 유머나 관용구를 이해하는 데 어려움이 있습니다.

• 사건과 등장인물이 많은 이야기를 들을 때 길을 잃은 느낌

차이점을 이해해야 하는 이유:

아동의 듣기 어려움을 효과적으로 해결하려면 장애가 어디에서 발생하는지 정확하게 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 일부 ADHD 아동은 청각 정보의 신경 처리가 손상되지 않았음에도 불구하고 언어 정보를 이해하거나 기억하는 데 문제가 있을 수 있습니다. 정보를 처리하는 능력은 실제로 의심되는 청각 결손과 달리 주의력 어려움에 의해 영향을 받습니다.

CAPD, ADHD 및 언어 처리 장애의 행동은 때때로 유사해 보일 수 있기 때문에 어린이는 오진될 위험이 있습니다. 이러한 장애 각각에 대한 치료 접근 방식은 매우 다양하므로 근본적인 결함에 대한 올바른 이해는 궁극적으로 아동의 특정 요구에 가장 효과적인 치료 접근 방식을 초래할 것입니다.

부모가 언어 처리에 어려움을 겪는 자녀를 도울 수 있는 방법:

• 시각적 지원을 사용하여 청각적으로 제시된 정보를 보완합니다.

• 다른 감각을 활용하기 위해 다중 양식 및 컨텍스트가 풍부한 환경에서 새로운 정보 제시

• 어려운 순간에 불필요한 압력을 방지하기 위해 더 많은 “생각의 시간”을 허용합니다.

• 어려운 순간에 단순히 “I don𔄁t know”라고 말하기보다는 자녀가 반복하거나 도움을 요청하도록 격려하십시오.

• 자녀가 수업 시간에 정보를 확인하기 위해 "공부 친구"를 찾도록 격려하십시오.

• 말하기를 시작하기 전에 자녀가 들을 준비가 되었는지 확인하십시오.

• 아이에게 관용구나 비유적인 언어를 설명하십시오. 예를 들어, 당신이 "그만두세요"라고 말할 때 아이가 당신의 뜻을 알고 있다고 가정하지 마십시오.

• 녹음기를 사용하여 수업 강의를 녹음합니다.

• 자주 긍정적인 격려를 제공하여 자녀의 강점에 대한 인식을 높입니다.




3개의 결과

교육에서 참가자 그룹을 일치시킬 수 없다는 사실을 설명하기 위해 모든 분석에서 공변량으로 교육 수준을 입력했습니다. 4 4 공변량과 독립변수 간의 독립성 가정은 실험자가 직접 조작하는 독립변수에만 적용됩니다(Grace-Martin, 2012). 참가자 배경(아프리카, 유럽)은 직접 조작할 수 없고 조작할 수 없기 때문에 교육 수준과 관련이 있다는 사실은 공분산 분석과 관련이 없습니다. 결정적으로 교육수준과 직접 조작된 독립변수인 인식형식 사이에 독립성이 있었다. 각 종속변수에 대한 산점도를 시각적으로 조사한 결과(예를 들어 그림 5 참조) 교육 수준이 낮은(전무 또는 초등학교) 아프리카 참가자 그룹에 대한 데이터 패턴이 나타났습니다. 그들 중 교육 수준이 더 높았고 다른 참가자의 데이터 패턴에서 벗어나지 않아 데이터를 공분산 분석(ANCOVA)에 적합하게 만들었습니다. 분석에 앞서 모든 관련 가정을 확인했습니다. 정규성 또는 분산의 동질성에 대한 가정이 충족되지 않으면 비모수 테스트로 모수 결과를 다시 확인하고 평균 및 표준 편차 외에 중위수를 제공합니다. 모두 보고됨 NS 값은 양측입니다.

3.1 깊이 인식

깊이 인식 테스트의 점수 범위는 0에서 17입니다. 데이터가 정규성 가정을 위반했기 때문에(중요한 음의 스큐: = 3.01) 및 분산의 동질성, NS(1, 90) = 37.74, NS < .001, 우리는 모든 모수 결과를 확인하는 비모수 테스트로 결과를 확인했습니다. 아프리카와 유럽 참가자 간의 깊이 인식 점수의 차이를 조사하기 위해 교육 수준을 공변량으로 ANCOVA를 수행했습니다. 교육수준의 유의한 영향을 발견하였고, NS(1, 89) = 6.91, NS = .010, η 2 = .07. 당연히 교육 수준이 높은 참가자가 깊이 인식 테스트에서 더 나은 성과를 보였습니다(그림 5 참조). 교육 수준을 통제한 후에도 아프리카 참가자들 사이에는 여전히 유의미하고 큰 차이가 있었습니다(미디엄 = 7.57, SD = 5.51, Mdn = 6.50) 및 유럽 참가자(미디엄 = 15.89, SD = 2.49, Mdn = 17.00), NS(1, 89) = 68.31, NS <.001, η 2 = .43.

유럽인은 상한선에 근접한 성과를 보인 반면, 아프리카인은 성과에서 훨씬 더 큰 편차를 보였습니다(그림 5 참조). 우리는 이 차이에 대한 세 가지 잠재적인 설명을 탐색했습니다: 도시/농촌 배경, 모국에서 TV/컴퓨터 화면에 노출, 유럽에서 시간. 도시의 아프리카 참가자들은 약간 더 나은 성과를 보였습니다(미디엄 = 9.00, SD = 5.40, Mdn = 9.00) 마을의 아프리카 참가자보다(미디엄 = 6.13, SD = 5.35, Mdn = 6.00), NS(44) = 1.81, NS = .077, NS = 0.53, 95% 신뢰구간 [-0.06, 1.12]. 유사하게, 모국에서 스크린을 소유한 아프리카 참가자들은 약간 더 나은 성과를 보였습니다(미디엄 = 8.38, SD = 5.31, Mdn = 8.00) 스크린을 소유하지 않은 아프리카 참가자보다(미디엄 = 5.25, SD = 5.63, Mdn = 4.00), NS(44) = 1.73, NS = .091, NS = 0.57, 95% 신뢰구간 [-0.09, 1.25]. 그러나 이러한 경향 중 어느 것도 통계적으로 유의하지 않았으며 아마도 통계적 힘의 부족 때문일 수 있습니다(예: 12명의 아프리카 참가자만 모국에서 스크린을 소유하지 않았습니다). 마지막으로 단순 선형 회귀 분석 결과 유럽의 시간은 깊이 인식 테스트에서 성능을 유의하게 예측하지 못했으며, NS 2 = .05, NS(1, 43) = 2.50, NS = .121. 5 5 유럽의 시간에 대한 데이터에는 평균보다 표준 편차가 2 이상 높은 하나의 이상치가 포함되어 있습니다. 즉, 96개월 동안 유럽에 있었던 참가자(Z = 5.64)입니다. 그 참가자는 유럽의 시간과 관련된 모든 분석에서 제거되었습니다.

3.2 시공간 처리

visuospatial 테스트의 점수 범위는 0에서 4입니다. 데이터는 정규성 가정을 위반했습니다(중요한 첨도: = 2.80) 및 분산의 동질성, NS(1, 90) = 5.29, NS = .024이지만 비모수 테스트는 아래에 보고된 모든 모수 결과를 확인했습니다. 교육수준을 공변량으로 하는 ANCOVA는 교육의 유의한 효과를 나타내었고, NS(1, 89) = 12.31, NS <.001, η 2 = .12. 교육 수준이 높은 참가자는 테스트에서 더 나은 수행을 보였습니다(교육 없음: Mdn = 0, 초등학교: Mdn = 1, 고등학교: Mdn = 2, 고등 직업 및 대학 교육: Mdn = 4). 교육수준을 통제한 후에도 여전히 집단 간에 유의미하고 큰 차이가 있었고, NS(1, 88) = 34.55, NS <.001, η 2 = .28. 유럽 ​​참가자들은 훨씬 더 높은 점수를 얻었습니다(미디엄 = 3.30, SD = 0.94, Mdn = 4.00) 아프리카 참가자(미디엄 = 1.63, SD = 1.32, Mdn = 1.00).

다시 말하지만, 유럽 참가자는 최고 수준에 가깝게 수행한 반면, 아프리카 참가자는 테스트에서 훨씬 더 큰 성과 차이를 보였습니다. 따라서 우리는 잠재적인 설명 변수를 탐색했습니다. 우리는 도시 출신의 아프리카 참가자들 사이에 큰 차이가 없음을 발견했습니다(미디엄 = 1.83, SD = 1.53, Mdn = 1.00) 대 마을(미디엄 = 1.43, SD = 1.08, Mdn = 1.00), NS(39.60) = 1.00, NS = .321, NS = 0.29, 95% 신뢰구간 [-0.29, 0.88]. 유사하게, 우리는 스크린을 소유한 아프리카 참가자들 사이에 유의미한 차이를 발견하지 못했습니다(미디엄 = 1.79, SD = 1.39, Mdn = 1.00) 대 화면을 소유하지 않음(미디엄 = 1.17, SD = 1.03, Mdn = 1.00) 자국에서, NS(44) = 1.43, NS = .160, NS = 0.47, 95% 신뢰구간 [-0.19, 1.14]. 중요하지 않은 결과는 낮은 전력으로 인해 발생할 수 있다는 점에 다시 주의해야 합니다. 마지막으로, 단순 선형 회귀는 유럽의 시간이 시공간 처리 성능을 유의하게 예측하지 않는 것으로 나타났으며, NS 2 = .04, NS(1, 43) = 1.64, NS = .208.

3.3 물체 인식 정확도

물체 인식 테스트에서 정답 비율(즉, 전체 인식 정확도 그림 6 참조)은 2(참여 배경: 아프리카, 유럽) × 2(인식 형식: 2D, 3D) × 2(화병 유형: 아프리카, 유럽) ANCOVA와 꽃병 유형을 참가자 내 요인으로, 교육 수준을 공변량으로 혼합했습니다. 학력이 유의미한 영향을 미쳤으며, NS(1, 87) = 4.48, NS = .037, η 2 = .05: 어떤 형태의 고등 교육을 받은 참가자는 고등 교육을 받지 않은 참가자보다 더 높은 인식 정확도를 달성했습니다(교육 없음: 미디엄 = .66, SD = .13 초등학교: 미디엄 = .63, SD = .10 고등학교: 미디엄 = .64, SD = .13 고등 직업 교육: 미디엄 = .72, SD = .07 대학: 미디엄 = .72, SD = .11). ANCOVA는 참가자 배경의 유의한 주요 효과를 나타내지 않았으며, NS(1, 87) = 0.24, NS = .628, η 2 = .00 또는 꽃병 유형, NS(1, 87) = 0.41, NS = .526, η 2 = .00, 그러나 인식 형식의 상당한 영향이 있었고, NS(1, 87) = 5.64, NS = .020, η 2 = .06. 3D 조건의 참가자는 훨씬 더 높은 인식 정확도를 달성했습니다(미디엄 = .70, SD = .13) 2D 조건(미디엄 = .65, SD = .09).

아프리카 참가자가 유럽 참가자보다 2D 인식 테스트에서 더 어려움을 겪을 것이라는 우리의 예측은 확인되지 않았습니다. 참가자 배경과 인식 형식 간의 상호 작용은 중요하지 않았습니다. NS(1, 87) = .04, NS = .848, η 2 = .00(그림 6 참조). 참가자가 자신의 대륙에서 꽃병을 더 잘 인식할 것이라는 우리의 예측도 확인되지 않았습니다. 참가자 배경과 꽃병 유형 간의 상호 작용은 중요하지 않았습니다. NS(1, 87) = 2.13, NS = .148, η 2 = .02. 다른 상호작용은 유의하지 않았습니다(모두 NSs < 3.04, 모두 NSs >.086).

아프리카 샘플 내에서 성능 차이에 대한 잠재적인 설명 변수를 탐색했습니다. 우리는 도시 출신의 아프리카 참가자들 사이에 큰 차이가 없음을 발견했습니다(미디엄 = .65, SD = .14) 대 마을(미디엄 = .66, SD = .12), NS(44) = −0.11, NS = .911, NS = -0.03, 95% 신뢰구간 [-0.61, 0.55]. 그러나 모국에서 스크린을 소유한 아프리카 참가자는 훨씬 더 높은 인식 정확도를 달성했습니다(미디엄 = .69, SD = .13) 스크린을 소유하지 않은 사람들보다(미디엄 = .57, SD = .08), NS(44) = 3.05, NS = .004, NS = 1.01, 95% CI [0.33, 1.71]. 이러한 결과에 대한 해석은 본국에서 스크린을 소유하지 않은 12명의 참가자만 샘플에 포함되었다는 사실로 인해 제한된다는 점에 다시 주목해야 합니다. 마지막으로, 단순 선형 회귀는 유럽의 시간이 인식 정확도를 유의하게 예측하지 않는 것으로 나타났습니다. NS 2 = .00, NS(1, 43) = 0.14, NS = .708.

3.4 신호 검출 분석

인식 테스트에서 자유롭거나 보수적으로 응답하는 경향과 달리, 인식 정확도 데이터가 기존 꽃병과 새 꽃병의 진정한 구별에 의해 구동되는 정도를 평가하기 위해 신호 탐지 분석을 수행했습니다. 식별 정확도를 계산하기 위해 물체 인식 테스트에 대한 정답 및 위양성 응답을 사용했습니다(NS') 및 응답 기준(). 계산 전에 0과 1의 비율은 각각 1/(2 N) = .05 및 1–1/(2 N) = .95로 변환되었습니다(MacMillan & Creelman, 1991).

전체 표본에 걸쳐, NS' 범위는 -0.51에서 2.93이며 양수 값이 높을수록 식별 정확도가 더 좋습니다. A 2 × 2 × 2 혼합 ANCOVA 켜기 NS' 학력의 유의한 영향을 나타냈으며, NS(1, 88) = 4.93, NS = .029, η 2 = .05. 어떤 형태의 고등 교육을 받은 참가자는 오래된 꽃병과 새 꽃병을 더 잘 구별하는 경향이 있었습니다(교육 없음: 미디엄 = 0.95, SD = 0.81 초등학교: 미디엄 = 0.79, SD = 0.66 고등학교: 미디엄 = 0.83, SD = 0.77 고등 직업 교육: 미디엄 = 1.22, SD = 0.44 대학: 미디엄 = 1.28, SD = 0.70). ANCOVA는 참가자 배경의 유의한 주요 효과를 나타내지 않았으며, NS(1, 87) = 0.37, NS = .547, η 2 = .00 또는 꽃병 유형, NS(1, 87) = 0.40, NS = .841, η 2 = .00이지만 인식 형식의 영향은 미미합니다. NS(1, 87) = 3.85, NS = .053, η 2 = .04. 참가자들은 3D 테스트에서 더 높은 식별 정확도를 달성하는 경향이 있었습니다(미디엄 = 1.17, SD = 0.82) 2D 테스트(미디엄 = 0.87, SD = 0.57). 유의미한 상호작용은 없었다(모두 NSs < 2.13, 모두 NSs >.148).

전체 표본에서 응답 기준 범위는 -1.61(더 진보적)에서 0.64(더 보수적)까지입니다. 데이터가 분산의 동질성 가정을 위반했기 때문에, NS(1, 90) = 11.47, NS = .001, 우리는 비모수 테스트로 결과를 확인했습니다. 6 6 비모수 테스트는 다음을 제외한 모든 모수 결과를 확인했습니다. Wilcoxon 부호 순위 테스트는 참가자들이 아프리카 꽃병에 훨씬 더 자유롭게 반응하는 것으로 나타났습니다(미디엄 = −0.31, SD = 0.56, Mdn = -0.29) 유럽 꽃병보다 (미디엄 = −0.11, SD = 0.56, Mdn = 0.00), NS = 1011.00, NS <.001. A 2 × 2 × 2 혼합 ANCOVA 켜기 교육 수준의 유의미한 영향을 나타내지 않았으며, NS(1, 87) = 0.04, NS = .847, η 2 = .00. 화병의 종류도 유의한 영향이 없었고, NS(1, 87) = 0.21, NS = .649, η 2 = .00, 그러나 참가자 배경, NS(1, 87) = 16.42, NS <.001, η 2 = .16 및 인식 형식, NS(1, 87) = 6.05, NS = .016, η 2 = .06. 아프리카 참가자들은 인식 테스트에서 자유롭게(즉, "예"라고 대답) 응답할 가능성이 훨씬 더 높았습니다.미디엄 = −.039, SD = 0.55, Mdn = -0.40) 유럽 참가자(미디엄 = −0.01, SD = 0.29, Mdn = 0.00). 또한 참가자들은 2D 인식 테스트(미디엄 = −0.31, SD = 0.46, Mdn = −0.21) 3D 테스트(미디엄 = −0.10, SD = 0.47, Mdn = 0.00). 유의미한 상호작용은 없었다(모두 NSs < 1.45, 모두 NSs >.232).


측정을 제어하고 그에 따라 해당 생물학적 기능을 제어하도록 훈련할 목적으로 개인의 생물학의 일부 측면에 대한 지속적인 측정을 해당 사람에게 제공하는 기술입니다.

사람에게 주사할 때 서로 다른 유형의 조직 사이에서 측정된 대비(이미지 강도의 차이)를 증가시키는 화학 물질입니다. 예를 들어, 가돌리늄 기반 염료는 때때로 MRI에 사용됩니다.

(뇌파검사). 신경 활성화와 관련된 뇌의 빠른 전기적 활동을 측정하는 방법입니다.

환자가 종종 광범위한 마비로 인해 세상과 의사 소통하는 능력이 매우 제한적이거나 전혀 없는 의학적 상태입니다.

(Magnetoencephalography). 신경 활성화와 관련된 뇌의 빠른 자기 활동을 측정하는 방법입니다.

두개골을 통해 근적외선을 비추고 혈액 특성을 나타내는 방출된 빛 스펙트럼을 측정하여 두개골 표면 근처의 뇌 혈류 및 산소를 측정하는 데 사용되는 방법입니다.

복잡한 다중 매개변수 데이터에서 통계적 패턴을 분류하기 위한 컴퓨터 모델링 방법입니다. 예를 들어, 각 특정 fMRI 패턴이 측정될 때 피험자가 수행한 작업을 추정하여 fMRI 데이터(2D 이미지 또는 3D 볼륨)의 공간 패턴을 분류하는 패턴 분류 알고리즘이 구축되었습니다.

지속적인 식물 상태

환자가 지속적인 무반응을 보이고 의식의 증거를 나타내지 않는 의학적 상태입니다.

관심 영역(ROI) 분석

뇌의 선택된 부피로부터 활성화의 시간 경과를 측정하는 방법. 이 방법은 자극이나 작업에 의해 유발된 사람의 뇌 영역에서 평균 활성화를 추론하는 데 사용할 수 있으며 반대로 ROI 활성화 수준을 사용하여 사람이 수행하고 있는 작업을 추론하는 데 사용할 수 있습니다.

공간 포인트 확산 기능

공간의 이상적인 단일 지점에서 발생하는 측정된 신호의 공간을 통한 확산의 양입니다. 공간 확산은 측정 기술(예: MRI)의 노이즈 및 불완전성으로 인해 발생합니다.

측정의 3D 체적 요소(예: 큐브). 복셀은 2D 이미지의 픽셀에 해당하는 3D 볼륨입니다.


감각과 지각은 서로 균형을 이루고 보완하는 요소입니다. 그들은 자극 관련 정보를 식별하고 의미를 생성할 수 있도록 함께 작동합니다. 감각이 없으면 초감각 지각이나 ESP를 믿는 사람들을 제외하고는 지각이 불가능합니다. 그리고 지각이 없다면, 우리가 감지하는 것에 대한 정신적 처리가 없기 때문에 우리의 감각은 우리에게 "알 수 없는" 남아 있을 것입니다.

감각과 지각은 정보를 처리하는 방식에 있어 완전히 다른 두 가지 요소입니다. 감각에서 물리적 자극은 물리적 특성과 함께 감각 기관에 의해 등록됩니다. 그런 다음 장기는 이 정보를 해독하고 신경 자극이나 신호로 변환합니다. 이 신호는 뇌의 감각 피질로 전달됩니다. 감각과 지각의 차이의 선이 이제 그려집니다. 지각은 감각을 따릅니다. 뇌에서 신경 충동은 일련의 조직화, 번역 및 해석을 거칩니다. 일단 지각이 끝나면, 사람은 감각에서 "이해"할 수 있습니다. 예를 들어 빛을 보는 것(감각)은 색을 결정하는 것(지각)이 다릅니다. 또 다른 예는 환경의 차가움을 느끼는 것과 겨울이 오고 있음을 인지하는 것은 다르다는 것입니다. 또한 소리를 듣는 것은 연주되는 음악을 인지하는 것과 다릅니다.

대부분의 심리학자들은 감각이 상향식 처리의 중요한 부분이라고 믿습니다. 이것은 감각 기관이 정보를 뇌로 전달할 때 감각이 일어난다는 것을 의미합니다. 반면에 지각은 하향식 처리의 일부입니다. 이 경우 지각은 뇌가 감각 정보를 해석하고 물리적 자극에 대한 반응을 위해 해당 신호를 감각 기관에 보낼 때 발생합니다.


내용: 정보 대 지식

비교 차트

비교 근거정보지식
의미얻은 사실이 주어진 맥락에서 체계적으로 제시되면 정보라고 합니다.지식은 경험을 통해 얻은 관련성 있고 객관적인 정보를 말합니다.
그것은 무엇입니까?정제된 데이터유용한 정보
의 조합데이터 및 컨텍스트정보, 경험 및 직관
처리표현력 향상간결함을 높입니다
결과이해력이해
옮기다쉽게 양도 가능학습이 필요합니다
재현성재현 가능.동일한 복제는 불가능합니다.
예측 정보만으로는 예측을 하기에 충분하지 않습니다.필요한 지식이 있으면 예측이 가능합니다.
다른 하나모든 정보가 지식일 필요는 없습니다.모든 지식은 정보입니다.

정보의 정의

‘정보’이라는 용어는 문맥 내에서 제시되는 구조화되고 조직화되고 처리된 데이터로 설명되어 원하는 사람에게 관련성 있고 유용합니다. 데이터는 사람, 장소 또는 기타 사물에 관한 원시적인 사실 및 수치를 의미하며 숫자, 문자 또는 기호의 형태로 표현됩니다.

정보는 의사결정 과정에서 사용할 수 있는 알기 쉬운 형태로 변형되고 분류된 데이터입니다. 간단히 말해서 데이터가 변환된 후 의미가 있는 것으로 밝혀지면 정보라고 합니다. 본질적으로 특정 질문에 대한 답을 알려주는 것입니다.

정보의 주요 특성은 정확성, 관련성, 완전성 및 가용성입니다. 메시지 내용의 형태로 전달되거나 관찰을 통해 전달될 수 있으며 신문, 텔레비전, 인터넷, 사람, 책 등과 같은 다양한 출처에서 얻을 수 있습니다.

지식의 정의

지식은 학습, 인식 또는 발견을 통해 수집되는 사람, 장소, 이벤트, 아이디어, 문제, 일을 하는 방식 또는 기타 모든 것에 대한 친숙함 및 인식을 의미합니다. 개념, 연구, 경험에 대한 이해를 통해 자각으로 무언가를 알고 있는 상태입니다.

간단히 말해서, 지식은 특정 목적을 위해 사용할 수 있는 능력과 함께 개체에 대한 자신감 있는 이론적 또는 실제적 이해를 의미합니다. 정보, 경험 및 직관의 조합은 우리의 경험을 기반으로 추론을 도출하고 통찰력을 개발할 수 있는 잠재력을 가진 지식으로 이어지며 따라서 의사 결정 및 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다.


결정적 기간이 중요한 이유

중요한 기간은 우리 몸의 많은 중요한 기능이 이 기간 동안 설정되고 일부는 중요하기 때문에 중요합니다. 오직 그 기간 동안.

연구에 따르면 다음 기능은 중요한 시기에 가장 잘 발달됩니다.

감정 조절

감정적 자기 조절은 감정을 모니터링하고 조절하는 능력입니다. 자기 조절을 배우는 것은 아동 발달의 중요한 이정표입니다. 이는 아동의 관계, 학업 성취도, 정신 건강 및 장기적인 웰빙에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

루마니아 고아원의 한 연구에서 2세 이전에 위탁 가정에 입양된 고아들만이 결코 시설에 수용되지 않은 아이들과 비슷한 감정 조절 기술을 개발할 수 있었습니다. 고아원에 남아있는 사람들은 사회적 접촉이나 어머니의 보살핌의 결핍에 시달렸고, 말년에 정서적 규제가 결핍되어 성장했습니다.

따라서 감정적 자기 조절의 민감한 기간은 출생에서 2세까지로 여겨집니다.

비전 시스템

시각 시스템의 다양한 시각 기능에 대해 서로 다른 임계 기간이 있습니다. 그들은 일반적으로 눈이 뜨이는 것과 사춘기 사이에 속합니다.

예를 들어, 연구 결과에 따르면 시력은 일반적으로 출생부터 5세 전후로 발달하고 3세에서 5세 사이에 가장 많이 성장하는 것으로 나타났습니다. 반면 입체시(stereopsis)는 2세에 끝나는 결정적 시기가 있다.

시각 발달의 손상에 대한 감수성에도 자체적으로 결정적인 시기가 있습니다. 예를 들어, 눈과 뇌가 제대로 작동하지 않아 한쪽 눈의 시력이 저하된 상태인 약시는 생후 몇 개월에서 7~8세 사이에 발생할 수 있습니다.

음악 감상의 절대음

절대 음높이는 외부 소리가 없는 음악 소리의 음높이를 기준점으로 식별하고 생성하는 능력입니다.

4세에서 6세 사이에 음악 훈련을 시작한 어린이는 절대 음높이에 도달할 가능성이 가장 큽니다.

그러나 9세 이후에 수행되는 훈련은 성인의 수준에 도달하는 경우가 거의 없습니다.

청각 처리

선천적 난청을 갖고 태어난 어린이의 경우, 출생 시 청각 입력이 없으면 기능적 청각 시스템의 정상적인 성장에 영향을 미치고 말하기 학습 능력에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

과학자들은 3.5세 이전에 이러한 어린이의 비기능성 내이를 우회하기 위해 인공와우를 설치하면 특히 언어가 풍부한 환경에 노출되는 경우 성공적으로 말하는 법을 배울 수 있음을 발견했습니다.


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비디오 보기: Consciousness and the Bayesian brain - 08 - Sandler Conference 2014 (유월 2022).


코멘트:

  1. Nestor

    In my opinion, it is the big error.

  2. Dwaine

    나는 이미 그것을 복용하고있다! 감독자!

  3. Tojazilkree

    얼마나 매혹적인 주제입니다

  4. Bardene

    그것은 단지 멋진 문장입니다



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