정보

당신은 늙은 인간에게 새로운 트릭을 가르칠 수 있습니까?

당신은 늙은 인간에게 새로운 트릭을 가르칠 수 있습니까?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

여기가 주제인지는 모르겠지만 '늙은 개에게 새로운 트릭을 가르칠 수는 없다'라는 말이 있습니다.

이것은 사람들이 과거에 행동했던 방식으로 계속 행동하기를 기대할 수 있다는 점에서 인간 행동에 대한 관찰로 일반적으로 사용됩니다. 그러나 이 문구는 개가 늙을 때까지 훈련을 받지 않으면 훈련시키기가 매우 어렵다는 생각에서 구체적으로 파생되었습니다.

문제는 - 개, 다른 동물, 인간의 신경 가소성에 대한 좋은 데이터가 있습니까?


신경 과학자는 수십억 개의 뇌 세포를 매핑하기 위한 전례 없는 연구를 주도합니다.

기계가 어떻게 작동하는지 알고 싶다면 내부를 살펴보는 것이 도움이 됩니다. 케이스를 열고 어떻게 연결되어 있는지 살펴보십시오. 엔지니어링 학위, 현미경 및 많은 시간이 필요할 수 있지만 결국에는 주어진 장치를 작동시키는 원인을 어리둥절하게 만들 수 있습니다.

그러나 동일한 접근 방식이 우리가 알고 있는 가장 놀라운 기계, 즉 일반 전구보다 적은 에너지를 사용하면서 1초 미만의 찰나의 순간에 복잡한 계산을 수행할 수 있는 가장 놀라운 기계에도 작동할 수 있습니까?

인간의 뇌를 리버스 엔지니어링하는 것은 우리 시대의 가장 큰 과학적 도전 중 하나이며, 시카고 대학과 아르곤 국립 연구소의 과학자들은 현미경, 신경생물학 및 컴퓨팅의 새로운 기술을 결합하여 뇌의 내부 메커니즘을 전례 없이 자세하게 밝히고 있습니다.

뇌를 기계로 취급하는 것은 터무니없는 은유가 아닙니다. 요약하자면, 뇌는 전기화학 컴퓨터로, 세포 사이에 전송되는 전기 충격과 화학 신호로 작동합니다. 개별 조각이 작을 수 있지만 나노미터 수준으로 이 기계의 배선도를 그리는 것은 이론적으로 가능하며 회충과 같은 매우 간단한 유기체에 대해 수행되었습니다. C. 엘레간스.

그러나 인간 두뇌의 크기와 복잡성은 훨씬 더 큰 문제를 야기합니다. 과학자들은 뇌에는 뇌 세포의 기본 유형인 거의 1000억 개의 뉴런이 있다고 추정합니다. 각각의 뉴런은 다른 세포와 수만 번 접촉하여 연결 수를 수천조 또는 백만 개에 이르게 합니다. 10 억.

커넥톰이라고도 하는 이러한 연결의 전체 맵은 지금까지 생성된 가장 큰 데이터 세트에 불과합니다. 그러나 그 방대한 목록 안에는 가장 이해하기 어려운 과학적 질문에 대한 답이 있을 수 있습니다. 즉, 인지의 기본 규칙, 많은 정신 질환에 대한 설명, 심지어 인간을 다른 동물과 구분하는 생물학적 요인에 대한 설명입니다.

Narayanan "Bobby" Kasthuri는 "우리의 모든 행동, 모든 병리, 모든 질병, 우리가 하는 모든 학습이 모두 뇌 세포 간의 연결 변화로 인한 것이라는 것은 거대한 신경과학 이론입니다."라고 말했습니다. , University의 신경생물학 조교수이자 Argonne의 신경과학 연구원입니다. "아마도 물리학의 표준 모델과 동일하지만 신경 과학의 표준 모델일 것입니다."

'부드러우면서도 쫄깃한 것들'

히포크라테스와 헤로필루스 시대부터 과학자들은 마음, 감정, 지능의 위치를 ​​뇌에 두었습니다. 수세기 동안 이 이론은 초기 신경과학자들이 이 특이한 기관의 다양한 부분에 대한 기능을 명명하고 제안함에 따라 해부학적 해부를 통해 탐구되었습니다. Camillo Golgi와 Santiago Ramón y Cajal은 은색 얼룩을 사용하여 현재 뉴런으로 알려진 길고 실 같은 세포와 시냅스라고 불리는 이들의 연결을 감지하여 뇌를 더 깊이 들여다보는 방법을 개발한 것은 19세기 후반이 되어서였습니다.

오늘날 신경해부학에는 지구상에서 가장 강력한 현미경과 컴퓨터가 사용됩니다. 길이가 나노미터에 불과한 시냅스를 보려면 종이보다 수천 배 얇은 뇌 조각을 이미징하는 전자 현미경이 필요합니다. 전체 인간의 뇌를 매핑하려면 이러한 이미지 300,000개가 필요하며 이러한 스냅샷에서 작은 3차원 뇌 영역을 재구성하는 경우에도 우주의 천문학 시뮬레이션을 실행하는 데 필요한 것과 거의 동일한 슈퍼컴퓨팅 성능이 필요합니다.

다행히도 이 두 자원이 모두 아르곤에 있으며, 2015년 카스투리는 미 에너지부 연구소에 고용된 최초의 신경과학자였습니다. 그를 데려온 Argonne의 전 이사인 Peter Littlewood는 커넥톰 연구가 향후 수십 년 동안 큰 데이터 문제 중 하나가 될 것이며 UChicago와 Argonne이 완벽하게 해결할 태세를 갖추게 될 것임을 인식했습니다.

“과학의 모든 진정한 발전은 기술의 발전입니다.”라고 University의 물리학 교수인 Littlewood는 말했습니다. "우리가 Argonne에서 X선과 전자 현미경으로 하고 있던 것은 고해상도로 데이터를 처리할 수 있는 방식에 직접적인 변화를 가져올 것이었습니다. 우리는 이것이 진정한 가능성이라고 상상할 수 있을 만큼 미친 사람이 필요했고 기술과 이해력을 소유한 사람이 필요했습니다.”

Kasthuri는 뇌를 효율적으로 매핑하기 위해 개발한 자동화된 방법을 가져왔습니다. 가장자리가 원자 5개에 불과한 다이아몬드 칼은 인간, 쥐 또는 문어의 뇌를 50나노미터 두께로 자르고, 물 위를 떠서 컨베이어 벨트로 이동하여 전자 현미경의 시선 아래 순차적으로 이동합니다.

"Bobby의 설정을 보면 마치 누가 델리에서 치즈를 자르는 것과 같습니다."라고 Northern Illinois University의 컴퓨터 과학 교수이자 Argonne Leadership Computing Facility의 책임자인 Michael Papka(SM'02, PhD'09)가 말했습니다. “컴퓨터 과학자들이 일반적으로 작업하는 세상이 아니라 부드럽고 으스스한 것들입니다. 매력적인 파이프라인이라고 생각합니다.”

쉬운 부분입니다. Argonne의 Theta 슈퍼컴퓨터는 11.69페타플롭(11,000에서 12,000백만 사이)으로 클록아웃합니다. 백만 초당 작업. 일반적으로 CERN의 Large Hadron Collider에서 입자 물리학 데이터를 처리하거나 암흑 물질 검색을 지원하는 범용 확장 모델을 실행하는 데 사용됩니다. Papka는 Kasthuri의 데이터는 이 세계적 수준의 기계의 능력을 넘어서므로 데이터를 단순화하거나 축소해야 분석할 수 있다고 말했습니다.

Papka는 "Bobby는 뉴런의 수와 은하의 수, 복잡성 측면에서 그것들이 얼마나 비슷한지에 대해 이야기합니다."라고 말했습니다. "사실, 뇌는 아마도 훨씬 더 복잡할 것입니다."

그러나 University와 Argonne 사이의 긴밀한 관계는 이 매듭을 풀 수 있는 독특한 위치를 제공합니다.

Kasthuri는 "대부분의 다른 대학에서는 이 아이디어를 포기해야 했습니다. “마우스 뇌의 1%라도 1,000테라바이트의 데이터와 같기 때문에 뇌의 작은 부분조차도 매핑할 수 없습니다. 제 생각에는 세계의 다른 어떤 대학도 그것을 처리할 수 없다고 생각합니다.”

연결 비교

이 놀라운 복잡성을 보다 실용적인 과학으로 줄이기 위해 Kasthuri는 (상대적으로) 작게 시작했습니다. 다른 유명 커넥톰 프로젝트가 인간 두뇌의 완전한 지도를 구축하는 데 초점을 맞춘 반면, Kasthuri는 먼저 비교에 초점을 맞추고 있습니다. 장애.

“뇌를 이해하는 유일한 방법은 뇌를 다른 것들과 비교하는 것뿐입니다.”라고 그는 말했습니다. “우리가 아는 한, 쥐의 뉴런은 인간의 뉴런처럼 보입니다. 마우스 뉴런의 이온 채널은 동일합니다. 유전자도 동일합니다. 우리는 인간의 뇌와 쥐의 뇌의 차이가 연결 패턴, 뉴런 수, 따라서 두 뇌의 연결 수에 있다는 이 생각을 남겼습니다.”

한 가지 접근 방식은 쥐와 문어와 같은 매우 다른 두 유기체의 공통 뇌 부분을 비교하는 것입니다. 가장 큰 무척추 동물의 뇌는 문어에 속하며, 두족류 종은 대학의 신경생물학 교수인 클리프턴 랙스데일(Clifton Ragsdale)과 같은 과학자들에 의해 신경심리학 및 유전학적 방법으로 잘 연구되었습니다.

Ragsdale과의 제안된 프로젝트에서 Kasthuri는 마우스와 문어의 시각적 뇌 영역을 매핑하고 비교할 것입니다. 문어는 매우 시각적인 종이지만 움직임 대신 형태에 초점을 맞춰 대부분의 포유동물과 세상을 다르게 보는 것입니다.

"문어의 특정 시스템에 연결 기술을 적용하려면 비전과 같은 것을 선택해야 합니다."라고 Ragsdale이 말했습니다. “놀라운 점은 눈이 척추동물처럼 보이지만 광수용체와 시신경엽에 닿자마자 무척추동물 구조라는 것입니다. 따라서 우리는 두족류 연체동물이 시각적 처리를 수행하는 방법에 대한 통찰력을 회로 수준에서 얻을 수 있으며, 무척추 동물과 척추동물의 신경 회로가 행동의 기초가 되는 방법을 이해하기 시작하려면 회로의 핵심 요소를 아는 것이 필수적입니다.”

종 내의 또 다른 비교는 고전적인 딜레마에 대한 답을 제공할 수 있습니다. 늙은 개나 인간에게 새로운 기술을 가르칠 수 있습니까? 아이들이 쉽게 새로운 기술을 습득하거나 문화적으로 동화되는 능력에 매료된 Kasthuri는 동일한 과제를 수행하는 성인의 어려움에 비해 젊은이와 노인의 두뇌를 비교하고자 합니다.

학습의 연령 곡선을 넘어서 이러한 연구는 성인의 뇌가 어떻게 구성되어 있는지에 대한 근본적인 질문을 해결할 수 있습니다. 모자이크처럼 한 번에 하나씩 연결하거나 잉여 뉴런에서 잘라낸 장식장과 같은 연결입니다.

Kasthuri는 "젊은 두뇌는 무엇이든 배울 수 있지만 실제로는 잘하는 것과 성인 두뇌는 몇 가지에 능숙하지만 학습 능력이 없는 것 사이에는 깊은 상충 관계가 있습니다."라고 Kasthuri가 말했습니다. 말했다. "어떤 수준에서 이 현상에 대한 물리적 근거가 있어야 하고 그것이 무엇인지 알고 싶습니다."

가능성의 잠금 해제

커넥톰 연구의 응용을 의학으로 확장하는 것은 더 긴 길이 될 수 있습니다. 과학자들이 정신분열증과 행동 장애로 고통받는 사람들의 신경 해부학적 차이에 대한 증거를 발견했지만, 그 연관성은 여전히 ​​논란의 여지가 있습니다.

대신, 뇌 지도 작성의 단기적 이점은 뇌와 행동 사이의 보다 기본적인 연결을 연구하는 과학자들에게 기관의 복잡한 기계적 구조에 대한 더 깊은 이해를 제공하는 것입니다.

“배선도만으로는 뇌를 이해할 수 없지만, 배선도 없이는 뇌도 이해할 수 없을 것입니다.”라고 Grossman Institute for Neuroscience의 신경생물학 교수이자 신경생물학 교수인 John Maunsell이 말했습니다. , 양적 생물학 및 인간 행동. 그는 미국 BRAIN 이니셔티브의 진행 상황을 검토하고 향후 방향에 대해 조언하기 위해 NIH Director's Advisory Committee가 소집한 작업 그룹의 공동 의장입니다.

"기초 과학 측면에서 접근할 수 없는 다양한 질문이 많이 있습니다. 시냅스로 변화하는 것에 대한 확실한 데이터를 얻을 수 있게 되는 즉시 완료되기를 기다리고 있는 것 같습니다."라고 Maunsell이 말했습니다.

또 다른 잠재적인 응용 프로그램은 신경 생물학 자체 외부에서 컴퓨터 공학의 세계로 유출됩니다. 컴퓨터 과학자들은 이미 하드웨어와 알고리즘을 설계하는 방법에서 뇌에서 영감을 얻었습니다. 데이터에 대한 예측을 수행하는 데 사용되는 인기 있는 기계 학습 기술 중 하나는 "신경망"이라고 하며 신경 연결이 강화되고 약화되는 방식에 대한 오늘날의 이해와 유사한 방식으로 작동합니다. .

뇌가 정보를 저장하고 새로운 기능을 학습하는 방법에 대한 커넥톰의 고해상도 보기는 훨씬 더 발전된 인공 지능 접근 방식으로 이어질 수 있습니다. 그리고 약 20와트에서 작동하는 뇌의 놀라운 에너지 효율성은 전력 소모가 적은 슈퍼컴퓨터를 설계하기 위한 교훈을 제공할 수 있습니다.

Kasthuri는 "우리의 두뇌는 현재 이러한 종류의 컴퓨터로는 상상할 수 없는 에너지 규모로 계산할 수 있으며 [사람들]은 여전히 ​​이러한 컴퓨터가 할 수 없는 작업을 수행할 수 있습니다."라고 말했습니다. “Argonne과 UChicago Institute of Molecular Engineering에서 이미 차세대 컴퓨팅 하드웨어에 대해 생각하려는 노력이 있습니다. 그 다음 세대가 우리 두뇌의 에너지 효율성을 모델로 한다면 그것은 게임 체인저가 될 것입니다.”

두개골 내부의 컴퓨터의 경우 커넥톰 매핑은 또한 무수히 많은 새로운 과학 및 공학 가능성을 열어줍니다. 인간 게놈 프로젝트와 마찬가지로 그 잠재력은 도전에 의해서만 동등해지고 결승선에 이르는 길은 가파르지만 도달하고 뇌가 어떻게 연결되어 있는지 이해하는 것은 우리가 누구인지 가르치는 데 큰 진전을 이룰 수 있습니다.

Maunsell은 "우리가 이해할 수 없다는 주장을 단호히 기각해야 합니다."라고 말했습니다. “복잡하다, 환상적으로 복잡하다. 그러나 우리가 아직 거기에 있지 않다고 해서 우리가 거기에 가지 않을 것이라는 의미는 아닙니다. 그리고 당신은 과학의 전체 역사가 이 벽을 하나씩 허물고 있다는 것을 알고 있습니다.”


내 강아지가 내 가리키는 손가락을 따라가는 것이 왜 그렇게 어려운가요?

내 개 Avon은 간식을 땅에 떨어뜨리는 간단한 방법으로 간식을 잃어버리는 버릇이 있습니다. 그런 다음 그는 내가 잃어버린 한 조각을 지적하려고 할 때 전혀 이해할 수 없다는 표정으로 나를 똑바로 쳐다보았다. 내가 일어나서 그것을 집어 그에게 바로 제시할 때만 그는 메시지를 받는 것 같습니다.

그렇기 때문에 개가 사람의 지시를 잘 해석한다는 사실을 알고 매우 놀랐습니다. 그래서 우리 집에 있는 이 털이 많은 침입자는 개가 아니거나 그가 나에게 정교한 농담을 하고 있거나 우리 중 하나가 고대의 개 가축화 춤에서 자신의 역할을 잘 하지 못하는 것입니다. 나는 어떻게든 이해하지 못한 강아지를 가리키는 것에 대한 근본적인 무언가가 있는지 알아보기 위해 &ldquo개를 가리키는 것&rdquo에 대한 연구의 연대기를 탐구했습니다.

이제 방정식의 Avon&rsquo 측에서 그는 21주 미만인 경우 변명의 여지가 있습니다. 이는 분명히 개가 가리키는 것을 알아낼 때입니다(인간 아기의 경우 9개월). 하지만 에이본은 14살인데 그런 변명거리가 없다. 또는 그가 가리키는 것을 분명히 이해하지 못하는 침팬지였다면(그러나 돌고래는 할 수 있음). 그 모든 것이 그 지점에서 조금 멀어지기 시작했습니다. 말하자면.

2002년 Krisztina Soproni와 그녀의 팀이 수행한 연구는 상황의 끝을 개선할 수 있는지 알아보기 위한 몇 가지 지적 팁을 제공했습니다. 개에 관한 한 막대기나 상완으로 가리킬 수 있으며 인간의 손가락만이 할 수 있음을 보여주었습니다. 그리고 팔꿈치를 구부리면 안되고 물체에 가장 가까운 팔을 사용하여 깨끗한 직선 팔로 가리켜야 합니다. 포인팅에 기술적인 요소가 이렇게 많은지 몰랐습니다.

사실 개를 가리키는 것이 세 가지 시간적 특성과 다섯 가지 공간적 특성(기본적으로 손을 움직이는지 여부와 몸에서 손을 뻗는 방법)으로 표준화될 정도로 혼란이 있었습니다. 또한 물체를 쳐다보는 것도 개가 그것을 고를 확률을 증가시키는 것으로 나타났습니다. 이것은 부정 행위로 간주될 수 있지만 내가 얻을 수 있는 모든 이점을 취합니다.

가리키는 제스처를 따르는 능력은 한때 가축화의 일부로 여겨졌습니다. 그러나 Monique Udell은 2008년 연구( &ldquo늑대는 인간의 사회적 신호를 따르는 데 개보다 우수함&rdquo)를 주도하여 어릴 때부터 인간과 사회화된 늑대가 뾰족한 손가락을 따라갈 수 있지만 많은 보호소 개는 그렇지 않다는 것을 보여줍니다. 따라서 중요한 요소는 동물이 신호를 주는 사람을 알고 신뢰하는지 여부인 것 같습니다.

포인팅에 대해 이해해야 할 주요 사항은 늑대가 사냥개가 하는 것과 같은 방식으로 시선과 코를 사용하여 서로의 먹이를 가리킬 수 있다는 것입니다. 그래서 손가락은 기본적으로 주둥이 부분이 많이 부족한 우리 불쌍한 사람들에게 코 보철물입니다.

나는 왜 내 개가 내 가리키는 손가락을 따라갈 수 있는지 이해하려고 노력하기 시작했고 이제는 그가 나를 사랑하지 않을까 걱정이 됩니다! 나는 내가 음식을 가리킬 때 내 개가 이해하도록 하기 위해 그 어느 때보다 더 단호해졌습니다. 그래서 약간의 두려움을 안고 나는 베이컨 과자와 작은 판지 상자 두 개를 들고 갑판으로 나갔습니다.

Avon이 보고 있는 동안 나는 왼쪽에 있는 상자 뒤에 하나의 간식을 놓고 오른쪽에 있는 상자 아래에 다른 하나는 손이 닿지 않는 곳에 두었습니다. 나는 Avon에게 전화를 걸어 개가 아닌 간식을 보는 것도 잊지 않고 왼쪽을 똑바로 가리켰다. 마법! 에이번은 왼쪽으로 갔다. 잠시 동안 주위를 킁킁거리다가 마침내 그는 그 간식을 찾았습니다. 열 번 반복하고 Avon은 8/10으로 끝납니다. 받아보겠습니다.

예상치 못한 현상금을 베이컨으로 소화하며 갑판에 앉아 Avon은 이렇게 생각하는 것 같았습니다. 마침내, 십 년이 지난 후에 그 여자는 올바르게 가리키는 법을 배웠습니다. 당신은 늙은 인간에게 새로운 트릭을 가르칠 수 있습니다!

저자 소개: 에밀리 케인(Emily Kane)은 뉴질랜드 태생의 급진적 행동주의자 유형의 동물 행동주의자이지만 전체론적-여피-페미니스트-슬랙커 트위스트를 가지고 있습니다. 그녀는 동물 행동 연구원으로 수년을 보냈고 이제는 실내 종이 밀기 연구원입니다. 그녀의 초기 개 관련 교육은 Jess Afghan Hound와 Border Collies Bandit and Tam에게서 받았습니다. 이제 그녀의 개와 확장된 개 가족 및 일부 고양이(그리고 그녀의 세 마리의 수생 달팽이 Gala, Granny 및 Pippin & mdash는 스스로를 개처럼 생각합니다)에 의해 계속되고 있습니다.


일부 사람들은 기후 변화의 미래 결과에 대해 걱정하는 반면, 다른 사람들은 기후 변화가 자신의 웰빙에 영향을 미치기에는 너무 멀다고 생각합니다. 스위스 제네바 대학(UNIGE)의 연구원들이 .

연구원들은 음주 후 사람들이 종종 공격적이고 폭력적이 되는 이유를 더 잘 이해하기 위해 뇌의 혈류를 측정하는 자기공명영상(MRI) 스캔을 사용했습니다. 두 잔만 마신 후 연구자들은 .


룬의 불가사의

나는 "늙은 개에게 새로운 트릭을 가르칠 수 없다"는 말을 결코 좋아하지 않습니다. 특히 인간에게 새로운 트릭을 가르치는 것에 대해 이야기할 때 그렇습니다. 또는 기술. 나는 대부분의 경우 무언가를 배우기 위해 전념한다면 "당신이 마음먹은 것은 무엇이든 배울 수 있다"고 생각합니다. 어쨌든 훨씬 더 힘을 실어주는 생각입니다.

나는 새로운 트릭을 배우는 아이디어에 대해 룬 문자와 대화를 나눴습니다. 왜냐하면 저는 무엇이 우리로 하여금 새로운 것을 배우게 하는지, 그 과정에서 우리가 스스로에게 어떤 장벽을 놓았는지, 그리고 그것을 극복하는 방법을 알고 싶었기 때문입니다.

다음과 같이 룬 문자의 칼 모양에 유의하십시오.
그들은 대화 중에 배치되었습니다
나: 사람들도 마음먹은 대로 배울 수 있다고 믿습니까?

룬: Sowilo는 시작하기에 좋은 곳입니다. 희망의 근거를 제공합니다.

나: 긍정적인 평가를 시작해주셔서 감사합니다. Sowilo는 정신을 고양시킵니다. 매우 긍정적이고 힘을 실어주는 룬입니다. 그래서, 그것은 우리에게 새로운 것을 시도하도록 동기를 부여합니까? 즉, 성공하려면 인센티브를 받는 것이 중요합니까?

룬: 그것을 성취하고자 하는 열망이 있어야 합니다. 그것은 여행을 하는 것과 비슷하기 때문입니다. Raido는 우리에게 그것을 알려줍니다. Raido는 또한 그러한 여정이 항상 쉽지만은 않다는 것을 상기시킵니다.

나: 하지만 일단 완성하고 나면 결과는 만족스럽습니다.

룬: 항상 그런 것은 아닙니다. Tiwaz는 우리에게 항상 희생해야 하는 희생이 있음을 보여줍니다. 전사 룬으로서 여기에 있는 것도 좋습니다. 왜냐하면 당신은 작업을 완료할 수 있고, 그것이 반드시 당신이 원하는 만큼 쉽거나 쉽지는 않을 것이며, 원하는 때가 있을 수 있다는 것을 기억해야 하기 때문입니다. 그만둬야 하지만, 여행을 끝까지 보기 위해 가장 강해져야 할 때입니다. 다른 것이 없다면 당신이 당신보다 먼저 작업을 완료했다고 말할 수 있습니다.

나: 그것은 중요한 알림입니다. 감사합니다. 일이 어려워지거나 그만두려고 할 때 계속하는 데 무엇이 도움이 될 수 있습니까?

룬: 페후는 보상입니다. 그것은 재정적 부 또는 다른 무엇이든 어떤 형태의 부입니다. 때때로 우리는 당신이 일종의 재정적 보상을 위해 새로운 일을 시작한다고 생각하지만, 결국 실제 보상은 그 과정에서 발전하는 우정이 될 수 있습니다. 그것은 무언가를 하는 새로운 방법을 발견할 수 있고, 당신이 누구인지 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있으며, 경험을 통한 정신적, 정서적 또는 영적 성장이 가장 중요한 것임을 깨닫게 해줍니다.

나: 이는 경험을 보고 기대치를 계속 열어 두도록 상기시키는 좋은 방법입니다. 그 안내에 감사드립니다. 그 과정에서 우리는 장벽에 부딪힐 수 있습니다. 나는 우리가 우리 자신 앞에 놓인 장벽보다 다른 사람들이 우리 앞에 놓은 장벽을 극복하기로 더 결심했다고 생각합니다. 내부 블록을 극복하기 위해 우리는 무엇을 할 수 있습니까?

룬: 이를 위해 Wunjo, Uruz, Isa의 세 가지 룬을 제공합니다. 새로운 일을 맡는 것은 그것을 숙달하거나 더 잘 이해하면 더 만족할 것이라고 믿기 때문입니다. 그 이상을 기억하는 것이 중요합니다. Raido의 여정을 시작하면 Sowilo의 빛으로 힘을 얻고 그 에너지가 잠시 동안 앞으로 나아가게 합니다. 당신을 앞으로 나아가게 하는 부분은 Uruz입니다. Uruz는 강하고 어떤 면에서는 두려움이 없지만 때로는 올바른 방향으로 가고 있는지, 얼마나 빨리 앞으로 나아가야 하는지 확인하기 위해 경로를 밟고 있는 단계를 검토하기 위해 잠시 멈춤이 필요합니다. Isa는 필요한 시간, 일시 중지를 제공합니다. 다음 단계를 수행하기 전에 앉아서 생각하는 것은 괜찮다는 것을 기억해야 합니다. 비결은 너무 오래 앉아 있지 않는 것입니다. 너무 오랫동안 주저하는 것은 작업을 완료하는 데 가장 큰 장애물이 될 수 있으며 두려움을 키우고 전체 프로세스를 억누를 수 있는 눈덩이 효과를 만듭니다.

나: 훌륭한 조언입니다 감사합니다. 새로운 것을 배우는 것은 과정임을 상기시키기 위해 지금 Jera를 보여주시겠습니까?

룬: 아니, 하지만 Jera가 그 일부라는 것을 알게 된 것은 좋은 일입니다. 새로운 것을 배우는 데는 시간이 걸리며 Jera는 확실히 그렇습니다. 하지만 여기서 제가 여러분에게 제공하는 것은 Ehwaz입니다. 여러분에게 똑같이 중요한 몇 가지 다른 것을 상기시켜줍니다. 당신이 무엇을 하든지 당신은 혼자가 아니며 Ehwaz는 관계와 파트너십을 상징합니다. 도움을 요청하는 것을 두려워하지 마십시오. 또한 충성도와 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 방법에 관한 것입니다. 가장 기본적으로 Ehwaz는 말이자 매우 중요한 교통 수단이자 충성스러운 동반자입니다.

나: 나는 당신의 지혜에 감사드립니다. 마지막으로 공유하고 싶은 정보가 있습니까?

나: 물론, 지혜, 의사 소통. 새로운 트릭을 배우기 위해 노력할 때 염두에 두어야 할 모든 중요한 사항. 이러한 경험을 통해 지혜를 얻고, 그 과정을 통해 소통하면 유익과 경험이 더 커질 것입니다. 당신의 지혜에 감사드립니다.


늙은 인간에게 새로운 트릭 가르치기: DogBlog

이름은 마야. 간식이 있나요? 죄송합니다. 만나서 반갑습니다. 나의 새로운 인간인 Gretchen은 이 뽀송뽀송한 검은색 물건에 너무 많은 시간을 할애하고 있었기 때문에 잠시 동안 내가 대신해야 한다고 생각했습니다. 내 집, 내 규칙.

저는 이곳에 온 지 일주일도 채 되지 않았으며, 이제 제가 가정의 여왕이 된 것에 만족합니다. 나는 나를 새로운 영역으로 데려온 사람들에 대해 조금 털어 놓을 필요가 있습니다.

우리의 첫 만남. 나는 그들이 내 배를 문지르는 것을 허용했습니다.

그들은 개 사람들이라고 말합니다. 말라뮤트 사람들, 사실 나는 그들이 다른 인간들에게 내가 실제로 그들의 것이라고 자랑하는 것을 들었습니다. 제삼 말라뮤트. 그들은 종종 특정 “미키,” “몰리,”,…Whatshername…”Juniper.” 미키는 분명히 젊은 나이에 사망했습니다. Molly는 그녀가 원하는 만큼 오래 살았습니다.

그녀는 역시 여왕이었던 것 같다. 당신의 영역을 조사하세요, 여왕 몰리!

이 “Juni”은, 당신이 그것을 믿을 수 있다면 더 고양이처럼 행동한 것 같습니다. 그녀는 매우, 매우, 매우 푹신한 것 같습니다. 더러워지거나 젖는 것을 좋아하지 않았습니다. (어휴. 제가 고양이 이야기를 하고 있다는 게 믿기지 않습니다.)

그녀는 강한 바람을 좋아했습니다. 아마도 공기가 그녀의 피부에 침투할 수 있는 유일한 시간일 것입니다!

하하하, 멍청한 준니. 더 세게 흘려야 합니다.

어쨌든, 내 새로운 인간들이 그렇게 “경험이 있다는 것을 믿기가 어렵습니다.” 그들은 나에게 매우 훈련되지 않은 것 같습니다.

우선, 그들은 나를 자동차뿐만 아니라 새로운 영역으로 데려왔습니다. 보트.

“fairy”에 대해 뭔가요? 그 부분을 이해하지 못했습니다.

나는 이것의 팬이 아니었다. 나는 많은 침을 흘렸다.

새 집에 한 번 자리를 잡으면 계속해서 나를 묶어두려고 합니다. 오, 인간들. 쫓는 사슴과 토끼가 너무 많으면 가죽 끈이 무슨 소용입니까? 나는 냄새를 맡을 수 있어요!

목줄을 떨어뜨릴 수 있습니다. 정말로. 좋아요.

그리고 우리가 장소를 갈 때? 우리는 걸어. 뛰지마! 나는 두 사람 모두 자신이 예전에 장거리 달리기 선수였다고 자랑하는 것을 들었지만 이제는 나와 함께 트로트 이상을 하기에는 너무 늙고 늙어버린 것 같습니다. 추격 금지! 잡을 수 있으면 안 돼요!

그들은 심지어 나와 함께 Tug o’ War를 플레이하기 위해 성장한 Human Puppy인 그들의 아들을 입대해야 합니다.

그들은 또한 내가 너무 많은 관심을 받고 싶다고 불평합니다. 글쎄, 그들은 무엇을 기대합니까? 몰리와 주니는 서로 놀아야 했다. 내겐…한숨…뿐이야그들을.

어쩌면 그들은 나와 함께 놀 강아지를 사줄 것입니다.

집은 몰리와 주니의 강아지 사진으로 가득합니다. 글쎄, 그들에게 얼마나 좋은지. 내가 강아지였을 때 아무도 나를 원하지 않았다. 그것이 내가 여기 살기 위해 온 이유이자 내가 이곳의 여왕이 된 이유입니다!

다시는 아무데도 가지 않을 것입니다.

오 제발, 신경쓰지 마세요. 주위를 걷다.

여하튼, 다른 왕과 여왕에게 말하고 싶었습니다. 당신이 어떻게 당신의 인간을 형태로 만들었는지에 대한 이야기를 자유롭게 공유하십시오! 하울링에 좋을 수도 있습니다.


새로운 트릭을 스스로 가르치기

교육 시스템에 있을 때 우리는 배우도록 되어 있습니다. 우리의 마음은 스펀지와 같아서 주어진 모든 정보를 쉽고 쉽게 흡수합니다. 어떤 사람들은 다른 사람들보다 정보를 더 잘 유지하지만, 교육과 학습이 그 초기 몇 년 동안 우리가 아는 전부였기 때문에 우리가 하는 모든 것이기도 합니다.

성인이 되어 새로운 기술을 배우려고 할 때, 우리는 종종 무언가를 받아들이기가 더 어렵다는 것을 알게 됩니다. 우리는 하루의 대부분을 일과 책임으로 보내므로 새로운 아이디어와 새로운 개념을 소화하는 데 같은 시간이 없습니다. 우리도 배우는 습관에서 벗어나 있습니다. 학습은 그 자체로 기술이며, 한동안 그 기술을 연습하지 않으면 그것을 실현하기가 더 어렵습니다. 이것이 바로 '늙은 개에게 새로운 기술을 가르칠 수 없다'라는 유명한 말이 존재하는 이유입니다. 사람들은 나이가 들면 더 이상 새로운 기술을 배울 수 없다고 믿습니다.

이것은 사실이 아닙니다. 늙은 개에게 새로운 기술을 가르치는 것은 전적으로 가능하며, 나이든 인간에게 새로운 기술을 가르치는 것도 가능합니다! 당신은 단지 당신이 그것에 대해 가는 방식에 약간의 조정을 해야 하고, 당신이 처음으로 신선한 정보를 받아들이는 작업을 위해 당신의 두뇌를 준비시켜야 합니다. 해결 방법에 대한 조언은 다음과 같습니다.

자신에게 맞는 방법만 사용하세요

당신은 책을 읽는 것을 좋아하거나 그 책의 영화 버전을 보는 것을 선호하는 유형입니까? 신문에서 읽은 것보다 직접 나눈 대화를 더 잘 기억하십니까? 이것은 당신이 어떤 종류의 학습자인지 정의하기 때문에 중요합니다. 학창시절을 생각해보세요. 정보가 어떻게 당신의 뇌에 진정으로 스며들었나요? 교과서에서 더 많이 흡수했습니까, 아니면 교사가 일어나서 개념을 설명했을 때 더 잘 작동했습니까?

21세기에 한 가지 유형의 학습만 고집할 필요는 없습니다. 교과서가 효과가 있다면 반드시 교과서를 구입하십시오. 그렇지 않은 경우 오디오북을 고려하거나 YouTube에서 튜토리얼 비디오를 검색하십시오. 자신에게 호소력이 있는 매체만 사용하고 그렇지 않은 매체는 무시하십시오. 앱을 찾고 있다면 도움이 될 앱을 찾을 수도 있습니다!

연습, 연습, 연습

우리는 여기에서 오래된 진부한 말을 하고 있다는 것을 알고 있지만 연습이 완벽을 만듭니다. 처음으로 자전거를 타고 완벽하게 타는 사람은 아무도 없었습니다. 아무도 연주하지 않고 기타를 집어들고 즉시 아름다운 음악을 만들었습니다. 전 세계 수백만 명의 사람들이 반쯤 배운 기술을 가지고 있지만 개선할 기회를 주기도 전에 포기했습니다. 당신은 실패한 음악가 자신일 수도 있습니다!

지름길은 없으며 때로는 아무데도 가지 않는 것처럼 느껴질 것입니다. 포기하면 절대 안 됩니다. 모바일 슬롯 플레이어의 책에서 페이지를 가져 가라. 모바일 슬롯에서 돈을 버는 보장된 방법이 없을 수도 있지만 정기적으로 이기는 사람들은 그것을 고수하기 때문에 승리합니다. 모바일 슬롯 게임이 당신의 돈을 뺏고 아무것도 주지 않는 것처럼 보일 때가 있을 것입니다. 그러나 RoseSlots.com과 같은 웹사이트에서 충분히 오래 버티면 결국 아무데서나 온 것처럼 승리가 올 것입니다. 학습도 마찬가지입니다. 그 외국어는 처음 100번 읽으려고 하면 무의미하게 보일지 모르지만 101번째 시도에서 갑자기 번역됩니다.

위대한 사람에게서 영감을 얻다

우리 모두는 벤자민 프랭클린을 미국 역사상 가장 위대한 인물 중 한 명으로 알고 있지만 그는 무에서 태어났습니다. 프랭클린은 정식 교육을 거의 받지 못했지만 독학으로 글을 읽을 수 있었습니다. Elon Musk와 같은 오늘날의 위대한 지도자와 선구자들은 프랭클린이 그들에게 큰 영감을 주었다고 말했습니다. 우리 모두는 우리에게 영감을 줄 누군가가 필요하므로 자신을 찾아야 합니다.

당신이 존경하는 사람을 생각하고 그들이 시작했던 곳에서 지금의 위치까지 어떻게 왔는지 알아내십시오. 결과적으로 그들에 대한 당신의 존경은 더욱 커질 것이며, 성공을 위해 노력하는 그들의 능력은 당신도 그렇게 하도록 영감을 줄 것입니다. 세상의 모든 위대한 거장들은 일생의 어느 시점에서 비숙련이었고, 그들은 그들이 탁월해질 때까지 지금 알려진 기술을 사용했을 뿐입니다. 당신이 같은 일을 하는 것을 막을 수 있는 것은 아무것도 없습니다.

일정을 잡다

학교가 교육과 관련하여 잘 작동하는 이유 중 하나는 명확하고 일관된 일정이 있기 때문입니다. 특정 시간에 일어나고, 특정 시간에 학교에 도착하고, 특정 시간에 학습을 시작합니다. 당신의 몸은 일상에 익숙해지고 결국에는 그것을 기대하게 됩니다. 당신의 마음은 당신이 필요로 하는 정확한 시간에 가장 경계하고 수용하도록 자동으로 미세 조정됩니다.

이것이 여기저기서 가끔 시간을 잡는 것이 좋은 접근 방식이 아닌 이유입니다. 당신이 그것을 갑자기 받아들인다면 당신의 마음은 단순히 그것에 대해 준비되지 않을 것입니다. 피곤하거나 졸린 상태에서 배우려고 하는 것은 전혀 효과가 없으며 눈을 뜬 상태로 유지하더라도 기내에서 가져온 정보는 유지되지 않습니다. 학습에 대해 진지하게 생각하고 있다면 스스로 학습 일정을 만들고 그것을 지키십시오. 당신이 얼마나 더 빨리 발전하는지 놀라게 될 것입니다.

스터디 그룹에 가입

당신은 지금 새로운 기술을 배우려고 노력하는 유일한 사람일 수도 있지만, 당신은 확실히 그 기술을 배우려고 노력하는 유일한 사람이 아닙니다. 당신의 마을이나 도시에 당신과 똑같은 시간에 당신과 똑같은 일을 하는 사람들이 있을 수 있습니다. 주변에 동료 초보자가 없더라도 인터넷을 통해 찾을 수 있습니다.

직접 만나든 웹을 통해서든, 여러분이 배우고자 하는 것이 무엇이든 배우려는 여정을 시작하는 사람들의 그룹을 찾고 참여하십시오. 어려움, 아이디어 및 성공 사례를 공유할 수 있는 사람이 있다는 것은 매우 중요합니다. 당신이 그것을 알기도 전에 그들은 당신의 지원 네트워크가 될 것입니다.

적극적이고 긍정적이고 결단력이 있어야 합니다. 새로운 기술은 배우지 못할 것이 없으니 하고 싶다면 나가서 해보세요!


4) 스스로에게 보상하라.

방아쇠 외에도 각 습관에는 보상이 있습니다. “페이스북을 볼 때 덜 지루함을 느낍니다.” “아이스크림을 먹고 나면 포만감을 느낍니다.” “인터넷 댓글 섹션을 읽을 때 받는 내가 멍청하다고 생각하는 사람들보다 교만하게 우월하다고 느끼는 것.”

나쁜 습관을 고치려면 방아쇠가 무엇인지 뿐만 아니라 그에 따른 보상도 알아야 합니다. 그런 다음 방아쇠와 보상을 유지하고 그 사이의 행동을 바꾸면 됩니다. 연습과 같은 새로운 습관을 추가할 때도 마찬가지입니다.

자신에게 어떻게 보상할 것인가? 선택하시면 됩니다. 이러한 보상은 놀라울 정도로 작지만 여전히 효과적일 수 있습니다. Charles Darwin은 분명히 하루 만에 글을 쓴 후 만족스러운 목소리로 "오늘 하루 수고했습니다."라고 큰 소리로 말할 것입니다. 그에게 효과가 있었던 것 같습니다. (복사본을 종의 기원 언젠가 그 무게를 느껴보세요.)

기억하십시오: 모든 습관은 고착되기 위해 강화가 필요합니다. 매일 연습할 때 자신에게 작은 보상을 제공하십시오. 일주일 동안 특별히 좋은 콘서트, 새로운 음악 장난감 또는 맛보기 좋은 버번 한 병을 보기 위해 밤을 보내는 것과 같은 더 큰 보상을 제공할 수 있습니다. 마음속으로 이 보상을 연습을 한 것과 직접 연결하십시오.


가능성의 잠금 해제

커넥톰 연구의 응용을 의학으로 확장하는 것은 더 긴 길이 될 수 있습니다. 과학자들이 정신분열증과 행동 장애로 고통받는 사람들의 신경 해부학적 차이에 대한 증거를 발견했지만, 그 연관성은 여전히 ​​논란의 여지가 있습니다.

대신, 뇌 지도 작성의 단기적 이점은 뇌와 행동 사이의 보다 기본적인 연결을 연구하는 과학자들에게 기관의 복잡한 기계적 구조에 대한 더 깊은 이해를 제공하는 것입니다.

앨버트 D. 래스커(Albert D. Lasker) 신경생물학 교수이자 Grossman Institute for Neuroscience, Quantitative Biology and Human 연구소 소장인 John Maunsell은 &ldquo배선도만으로도 뇌를 이해할 수 있지만 배선도 없이도 뇌를 이해할 수 없을 것입니다. 행동. 그는 미국 BRAIN 이니셔티브의 진행 상황을 검토하고 향후 방향에 대해 조언하기 위해 NIH Director's 자문 위원회가 구성한 작업 그룹의 공동 의장입니다.

"기초 과학 측면에서는 접근할 수 없는 다양한 질문이 많이 있으며, 시냅스에서 무엇이 변화하는지에 대한 확실한 데이터를 얻을 수 있게 되면 바로 거기에 앉아서 작업이 완료되기를 기다리고 있다고 생각합니다."라고 Maunsell이 말했습니다.

또 다른 잠재적인 응용 프로그램은 신경 생물학 자체 외부에서 컴퓨터 공학의 세계로 유출됩니다. 컴퓨터 과학자들은 이미 하드웨어와 알고리즘을 모두 설계하는 방법에서 뇌에서 영감을 얻었습니다. 데이터에 대한 예측을 수행하는 데 사용되는 인기 있는 기계 학습 기술 중 하나를 &ldquoneural network&rdquo라고 하며 신경 연결이 강화되고 약화되는 방식에 대한 오늘날의 이해와 유사한 방식으로 작동합니다.

뇌가 정보를 저장하고 새로운 기능을 학습하는 방법에 대한 커넥톰의 고해상도 보기는 훨씬 더 발전된 인공 지능 접근 방식으로 이어질 수 있습니다. 그리고 약 20와트에서 실행되는 두뇌의 놀라운 에너지 효율성은 전력 소모가 적은 슈퍼컴퓨터를 설계하기 위한 교훈을 제공할 수 있습니다.

&ldquo우리의 두뇌는 현재 이러한 종류의 컴퓨터로는 상상할 수 없는 에너지 규모로 계산할 수 있으며 [사람들]은 여전히 ​​이러한 컴퓨터가 할 수 없는 작업을 수행할 수 있습니다.&rdquo Kasthuri가 말했습니다. Argonne과 UChicago Institute of Molecular Engineering에서 차세대 컴퓨팅 하드웨어에 대해 생각하기 위해 이미 노력하고 있습니다. 다음 세대가 우리 두뇌의 에너지 효율성을 모델로 한다면 게임 체인저가 될 것입니다.&rdquo

두개골 내부의 컴퓨터의 경우 커넥톰 매핑은 또한 무수히 많은 새로운 과학 및 공학 가능성을 열어줍니다. 인간 게놈 프로젝트와 마찬가지로 그 잠재력은 도전에 의해서만 동등해지고 결승선에 이르는 길은 가파르지만 도달하고 뇌가 어떻게 연결되어 있는지 이해하는 것은 우리가 누구인지 가르치는 데 큰 진전을 이룰 수 있습니다.

&ldquo나는 그것이 우리의 이해를 초월한다는 주장을 단호히 기각해야 합니다&rdquo Maunsell이 말했습니다. &ldquo그것은 복잡합니다, 그것은&rsquo매우 복잡합니다. 그러나 우리가 아직 거기에 있지 않다고 해서 우리가 거기에 가지 않을 것이라는 의미입니다. 그리고 당신은 과학의 전체 역사가 이 벽을 하나씩 허물고 있다는 것을 알고 있습니다.&rdquo


인간들

문명의 여명입니다. 공룡은 지구를 배회합니다. 화산은 녹은 용암을 분출합니다. 기이하게 생긴 양서류는 태고의 수액에서 기어나와 공기를 호흡하는 파충류로 진화합니다. 최초의 휴머노이드가 동굴에서 나와 먹이와 피난처를 찾기 위해 작은 무리를 지어 움직입니다.

B SF 영화의 오프닝 장면처럼 들립니다. 가깝지만 아주는 아닙니다. "세 명의 스투지가 석기시대를 방문하다"와 비슷합니다.

모, 래리와 그록

Humans by Gametek은 Lemmings와 매우 유사한 팀 지향 퍼즐 게임입니다. 당신의 임무는 막강합니다. 12명의 원시인으로 구성된 초라한 무리를 80단계의 진화로 안내하세요. 각 측면 보기 레벨은 여러 화면에 걸쳐 있는 큰 다층 퍼즐입니다. 퍼즐을 풀고 도구, 불, 바퀴의 발견을 통해 부족을 이끌고 모두 재미있는 결과를 얻으세요. 그 과정에서 당신은 입으로 숨쉬는 사람들에게 부족의 지속적인 생존을 위해 협력하는 방법을 가르쳐야 합니다.언제든지 패널티 없이 모든 레벨을 다시 시작할 수 있으므로 시도할 때마다 새로운 전략 정보를 발견할 수 있습니다.

프로팁: 레벨 22를 빠르게 해결하려면 돌담 뒤에 있는 오른쪽 하단 모서리에 있는 포로를 구하세요. 바퀴 중 하나를 잡고 사다리 아래로 떨어뜨리고 탑승합니다. 두 번째 경사로 끝에서 오른쪽으로 점프하면 벽 너머로 날아가 포로를 구출합니다.

레벨마다 보너스 라운드가 있어 적에게 잡힌 인간을 구출할 기회를 얻습니다. 그들은 당신의 밴드와 합류하고 당신의 극단에서 잃어버린 멤버를 대체합니다.

주술사를 입력하세요

그들의 논리와 협력 정신이 발전함에 따라 당신의 극단의 어두운 면도 발전합니다. 당신은 주술사에게 울프를 요청할 수 있습니다! - 당신의 부족 구성원 중 한 명을 횃불, 밧줄, 바퀴 또는 창으로 바꾸십시오. 레밍스처럼 때로는 전체의 이익을 위해 한 사람을 희생해야 합니다.

  • 공룡을 죽이려면 레벨 9에서 세 개의 창이 모두 필요합니다. 세 번째 창을 얻으려면 인간 한 명을 공룡에게 제물로 바친 다음 원시인을 빠르게 바꿔 공룡을 지나쳐 창을 얻으세요.
  • Witch Doctor를 즉시 사용하여 레벨 9를 완료하는 데 필요한 도구를 얻으십시오. 그런 다음 그를 사용하여 압력 지대에 서서 부족의 일원을 해방하십시오.
  • 일부 점프는 약간의 속임수로만 가능합니다. 긴 장대높이뛰기를 만들려면 공중에 서 있는 것처럼 보일 때까지 가장자리 위로 이동합니다.

원어? 거의 ~ 아니다!

인간은 정말 빛난다. 작은 동굴 친구들의 슬랩스틱 장난이 당신을 웃게 만들 것입니다. 컨트롤에 익숙해지는 데 시간이 조금 걸리지만 사운드와 그래픽은 모든 것을 하나로 묶습니다. 각각의 새로운 도구의 발견은 당신의 부족이 시행착오를 통해 획득한 도구를 사용하는 방법을 배우는 것을 보여주는 재미있는 그래픽으로 설명됩니다. 늙은 인간에게 새로운 트릭을 가르칠 수 있을 것 같습니다!


가능성의 잠금 해제

커넥톰 연구의 응용을 의학으로 확장하는 것은 더 긴 길이 될 수 있습니다. 과학자들이 정신분열증과 행동 장애로 고통받는 사람들의 신경 해부학적 차이에 대한 증거를 발견했지만, 그 연관성은 여전히 ​​논란의 여지가 있습니다.

대신, 뇌 지도 작성의 단기적 이점은 뇌와 행동 사이의 보다 기본적인 연결을 연구하는 과학자들에게 기관의 복잡한 기계적 구조에 대한 더 깊은 이해를 제공하는 것입니다.

앨버트 D. 래스커(Albert D. Lasker) 신경생물학 교수이자 Grossman Institute for Neuroscience, Quantitative Biology and Human 연구소 소장인 John Maunsell은 &ldquo배선도만으로도 뇌를 이해할 수 있지만 배선도 없이도 뇌를 이해할 수 없을 것입니다. 행동. 그는 미국 BRAIN 이니셔티브의 진행 상황을 검토하고 향후 방향에 대해 조언하기 위해 NIH Director's 자문 위원회가 구성한 작업 그룹의 공동 의장입니다.

"기초 과학 측면에서는 접근할 수 없는 다양한 질문이 많이 있으며, 시냅스에서 무엇이 변화하는지에 대한 확실한 데이터를 얻을 수 있게 되면 바로 거기에 앉아서 작업이 완료되기를 기다리고 있다고 생각합니다."라고 Maunsell이 말했습니다.

또 다른 잠재적인 응용 프로그램은 신경 생물학 자체 외부에서 컴퓨터 공학의 세계로 유출됩니다. 컴퓨터 과학자들은 이미 하드웨어와 알고리즘을 모두 설계하는 방법에서 뇌에서 영감을 얻었습니다. 데이터에 대한 예측을 수행하는 데 사용되는 인기 있는 기계 학습 기술 중 하나를 &ldquoneural network&rdquo라고 하며 신경 연결이 강화되고 약화되는 방식에 대한 오늘날의 이해와 유사한 방식으로 작동합니다.

뇌가 정보를 저장하고 새로운 기능을 학습하는 방법에 대한 커넥톰의 고해상도 보기는 훨씬 더 발전된 인공 지능 접근 방식으로 이어질 수 있습니다. 그리고 약 20와트에서 실행되는 두뇌의 놀라운 에너지 효율성은 전력 소모가 적은 슈퍼컴퓨터를 설계하기 위한 교훈을 제공할 수 있습니다.

&ldquo우리의 두뇌는 현재 이러한 종류의 컴퓨터로는 상상할 수 없는 에너지 규모로 계산할 수 있으며 [사람들]은 여전히 ​​이러한 컴퓨터가 할 수 없는 작업을 수행할 수 있습니다.&rdquo Kasthuri가 말했습니다. Argonne과 UChicago Institute of Molecular Engineering에서 차세대 컴퓨팅 하드웨어에 대해 생각하기 위해 이미 노력하고 있습니다. 다음 세대가 우리 두뇌의 에너지 효율성을 모델로 한다면 게임 체인저가 될 것입니다.&rdquo

두개골 내부의 컴퓨터의 경우 커넥톰 매핑은 또한 무수히 많은 새로운 과학 및 공학 가능성을 열어줍니다. 인간 게놈 프로젝트와 마찬가지로 그 잠재력은 도전에 의해서만 동등해지고 결승선에 이르는 길은 가파르지만 도달하고 뇌가 어떻게 연결되어 있는지 이해하는 것은 우리가 누구인지 가르치는 데 큰 진전을 이룰 수 있습니다.

&ldquo나는 그것이 우리의 이해를 초월한다는 주장을 단호히 기각해야 합니다&rdquo Maunsell이 말했습니다. &ldquo그것은 복잡합니다, 그것은&rsquo매우 복잡합니다. 그러나 우리가 아직 거기에 있지 않다고 해서 우리가 거기에 가지 않을 것이라는 의미입니다. 그리고 당신은 과학의 전체 역사가 이 벽을 하나씩 허물고 있다는 것을 알고 있습니다.&rdquo


인간들

문명의 여명입니다. 공룡은 지구를 배회합니다. 화산은 녹은 용암을 분출합니다. 기이하게 생긴 양서류는 태고의 수액에서 기어나와 공기를 호흡하는 파충류로 진화합니다. 최초의 휴머노이드가 동굴에서 나와 먹이와 피난처를 찾기 위해 작은 무리를 지어 움직입니다.

B SF 영화의 오프닝 장면처럼 들립니다. 가깝지만 아주는 아닙니다. "세 명의 스투지가 석기시대를 방문하다"와 비슷합니다.

모, 래리와 그록

Humans by Gametek은 Lemmings와 매우 유사한 팀 지향 퍼즐 게임입니다. 당신의 임무는 막강합니다. 12명의 원시인으로 구성된 초라한 무리를 80단계의 진화로 안내하세요. 각 측면 보기 레벨은 여러 화면에 걸쳐 있는 큰 다층 퍼즐입니다. 퍼즐을 풀고 도구, 불, 바퀴의 발견을 통해 부족을 이끌고 모두 재미있는 결과를 얻으세요. 그 과정에서 당신은 입으로 숨쉬는 사람들에게 부족의 지속적인 생존을 위해 협력하는 방법을 가르쳐야 합니다. 언제든지 패널티 없이 모든 레벨을 다시 시작할 수 있으므로 시도할 때마다 새로운 전략 정보를 발견할 수 있습니다.

프로팁: 레벨 22를 빠르게 해결하려면 돌담 뒤에 있는 오른쪽 하단 모서리에 있는 포로를 구하세요. 바퀴 중 하나를 잡고 사다리 아래로 떨어뜨리고 탑승합니다. 두 번째 경사로 끝에서 오른쪽으로 점프하면 벽 위로 바로 날아가 포로를 구출합니다.

레벨 몇 개마다 적에게 잡힌 인간을 구출할 기회가 있는 보너스 라운드가 있습니다. 그들은 당신의 밴드에 합류하고 당신의 극단에서 잃어버린 멤버를 대체합니다.

주술사를 입력하세요

그들의 논리와 협력 정신이 발전함에 따라 당신의 극단의 어두운 면도 발전합니다. 당신은 주술사에게 울프를 부를 수 있습니다! - 당신의 부족 구성원 중 한 명을 횃불, 밧줄, 바퀴 또는 창으로 바꾸십시오. 레밍스처럼 때로는 전체의 이익을 위해 한 사람을 희생해야 합니다.

  • 공룡을 죽이려면 레벨 9에서 세 개의 창이 모두 필요합니다. 세 번째 창을 얻으려면 인간 한 명을 공룡에게 제물로 바친 다음 원시인을 빠르게 전환하여 공룡을 지나쳐 창을 얻으십시오.
  • Witch Doctor를 즉시 사용하여 레벨 9를 완료하는 데 필요한 도구를 얻으십시오. 그런 다음 그를 사용하여 압력 구역에 서서 부족의 일원을 해방하십시오.
  • 일부 점프는 약간의 속임수로만 가능합니다. 긴 장대높이뛰기를 만들려면 공중에 서 있는 것처럼 보일 때까지 가장자리 위로 이동합니다.

원어? 거의 ~ 아니다!

인간은 정말 빛난다. 작은 동굴 친구들의 슬랩스틱 장난이 당신을 웃게 만들 것입니다. 컨트롤에 익숙해지는 데 약간의 시간이 걸리지만 사운드와 그래픽은 모든 것을 하나로 묶습니다. 각각의 새로운 도구의 발견은 당신의 부족이 시행착오를 통해 획득한 도구를 사용하는 방법을 배우는 것을 보여주는 재미있는 그래픽으로 설명됩니다. 늙은 인간에게 새로운 트릭을 가르칠 수 있을 것 같습니다!


새로운 트릭을 스스로 가르치기

교육 시스템에 있을 때 우리는 배우도록 되어 있습니다. 우리의 마음은 스펀지와 같아서 주어진 모든 정보를 쉽고 쉽게 흡수합니다. 어떤 사람들은 다른 사람들보다 정보를 더 잘 유지하지만, 교육과 학습이 그 초기 몇 년 동안 우리가 아는 전부였기 때문에 우리가 하는 모든 것이기도 합니다.

성인이 되어 새로운 기술을 배우려고 할 때, 우리는 종종 무언가를 받아들이기가 더 어렵다는 것을 알게 됩니다. 우리는 하루의 대부분을 일과 책임으로 보내므로 새로운 아이디어와 새로운 개념을 소화하는 데 같은 시간이 없습니다. 우리도 배우는 습관에서 벗어나 있습니다. 학습은 그 자체로 기술이며, 한동안 그 기술을 연습하지 않으면 그것을 실현하기가 더 어렵습니다. 이것이 바로 '늙은 개에게 새로운 기술을 가르칠 수 없다'라는 유명한 말이 존재하는 이유입니다. 사람들은 나이가 들면 더 이상 새로운 기술을 배울 수 없다고 믿습니다.

이것은 사실이 아닙니다. 늙은 개에게 새로운 기술을 가르치는 것은 전적으로 가능하며, 나이든 인간에게 새로운 기술을 가르치는 것도 가능합니다! 당신은 단지 당신이 그것에 대해 가는 방식에 약간의 조정을 해야 하고, 당신이 처음으로 신선한 정보를 받아들이는 작업을 위해 당신의 두뇌를 준비시켜야 합니다. 해결 방법에 대한 조언은 다음과 같습니다.

자신에게 맞는 방법만 사용하세요

당신은 책을 읽는 것을 좋아하거나 그 책의 영화 버전을 보는 것을 선호하는 유형입니까? 신문에서 읽은 것보다 직접 나눈 대화를 더 잘 기억하십니까? 이것은 당신이 어떤 종류의 학습자인지 정의하기 때문에 중요합니다. 학창시절을 생각해보세요. 정보가 어떻게 당신의 뇌에 진정으로 스며들었나요? 교과서에서 더 많이 흡수했습니까, 아니면 교사가 일어나서 개념을 설명했을 때 더 잘 작동했습니까?

21세기에 한 가지 유형의 학습만 고집할 필요는 없습니다. 교과서가 효과가 있다면 반드시 교과서를 구입하십시오. 그렇지 않은 경우 오디오북을 고려하거나 YouTube에서 튜토리얼 비디오를 검색하십시오. 자신에게 호소력이 있는 매체만 사용하고 그렇지 않은 매체는 무시하십시오. 앱을 찾고 있다면 도움이 될 앱을 찾을 수도 있습니다!

연습, 연습, 연습

우리는 여기에서 오래된 진부한 말을 하고 있다는 것을 알고 있지만 연습이 완벽을 만듭니다. 처음으로 자전거를 타고 완벽하게 타는 사람은 아무도 없었습니다. 아무도 연주하지 않고 기타를 집어들고 즉시 아름다운 음악을 만들었습니다. 전 세계 수백만 명의 사람들이 반쯤 배운 기술을 가지고 있지만 개선할 기회를 주기도 전에 포기했습니다. 당신은 실패한 음악가 자신일 수도 있습니다!

지름길은 없으며 때로는 아무데도 가지 않는 것처럼 느껴질 것입니다. 포기하면 절대 안 됩니다. 모바일 슬롯 플레이어의 책에서 페이지를 가져 가라. 모바일 슬롯에서 돈을 버는 보장된 방법이 없을 수도 있지만 정기적으로 이기는 사람들은 그것을 고수하기 때문에 승리합니다. 모바일 슬롯 게임이 당신의 돈을 뺏고 아무것도 주지 않는 것처럼 보일 때가 있을 것입니다. 그러나 RoseSlots.com과 같은 웹사이트에서 충분히 오래 버티면 결국 아무데서나 온 것처럼 승리가 올 것입니다. 학습도 마찬가지입니다. 그 외국어는 처음 100번 읽으려고 하면 무의미하게 보일지 모르지만 101번째 시도에서 갑자기 번역됩니다.

위대한 사람에게서 영감을 얻다

우리 모두는 벤자민 프랭클린을 미국 역사상 가장 위대한 인물 중 한 명으로 알고 있지만 그는 무에서 태어났습니다. 프랭클린은 정식 교육을 거의 받지 못했지만 독학으로 글을 읽을 수 있었습니다. Elon Musk와 같은 오늘날의 위대한 지도자와 선구자들은 프랭클린이 그들에게 큰 영감을 주었다고 말했습니다. 우리 모두는 우리에게 영감을 줄 누군가가 필요하므로 자신을 찾아야 합니다.

당신이 존경하는 사람을 생각하고 그들이 시작했던 곳에서 지금의 위치까지 어떻게 왔는지 알아내십시오. 결과적으로 그들에 대한 당신의 존경은 더욱 커질 것이며, 성공을 위해 노력하는 그들의 능력은 당신도 그렇게 하도록 영감을 줄 것입니다. 세상의 모든 위대한 거장들은 일생의 어느 시점에서 비숙련이었고, 그들은 그들이 탁월해질 때까지 지금 알려진 기술을 사용했을 뿐입니다. 당신이 같은 일을 하는 것을 막을 수 있는 것은 아무것도 없습니다.

일정을 잡다

학교가 교육과 관련하여 잘 작동하는 이유 중 하나는 명확하고 일관된 일정이 있기 때문입니다. 특정 시간에 일어나고, 특정 시간에 학교에 도착하고, 특정 시간에 학습을 시작합니다. 당신의 몸은 일상에 익숙해지고 결국에는 그것을 기대하게 됩니다. 당신의 마음은 당신이 필요로 하는 정확한 시간에 가장 경계하고 수용하도록 자동으로 미세 조정됩니다.

이것이 여기저기서 가끔 시간을 잡는 것이 좋은 접근 방식이 아닌 이유입니다. 당신이 그것을 갑자기 받아들인다면 당신의 마음은 단순히 그것에 대해 준비되지 않을 것입니다. 피곤하거나 졸린 상태에서 배우려고 하는 것은 전혀 효과가 없으며 눈을 뜬 상태로 유지하더라도 기내에서 가져온 정보는 유지되지 않습니다. 학습에 대해 진지하게 생각하고 있다면 스스로 학습 일정을 만들고 그것을 지키십시오. 당신이 얼마나 더 빨리 발전하는지 놀라게 될 것입니다.

스터디 그룹에 가입

당신은 지금 새로운 기술을 배우려고 노력하는 유일한 사람일 수도 있지만, 당신은 확실히 그 기술을 배우려고 노력하는 유일한 사람이 아닙니다. 당신의 마을이나 도시에 당신과 똑같은 시간에 당신과 똑같은 일을 하는 사람들이 있을 수 있습니다. 주변에 동료 초보자가 없더라도 인터넷을 통해 찾을 수 있습니다.

직접 만나든 웹을 통해서든, 여러분이 배우고자 하는 것이 무엇이든 배우려는 여정을 시작하는 사람들의 그룹을 찾고 참여하십시오. 어려움, 아이디어 및 성공 사례를 공유할 수 있는 사람이 있다는 것은 매우 중요합니다. 당신이 그것을 알기도 전에 그들은 당신의 지원 네트워크가 될 것입니다.

적극적이고 긍정적이고 결단력이 있어야 합니다. 새로운 기술은 배우지 못할 것이 없으니 하고 싶다면 나가서 해보세요!


늙은 인간에게 새로운 트릭 가르치기: DogBlog

이름은 마야. 간식이 있나요? 죄송합니다. 만나서 반갑습니다. 나의 새로운 인간인 Gretchen은 이 뽀송뽀송한 검은색 물건에 너무 많은 시간을 할애하고 있었기 때문에 잠시 동안 내가 대신해야 한다고 생각했습니다. 내 집, 내 규칙.

저는 이곳에 온 지 일주일도 채 되지 않았으며, 이제 제가 가정의 여왕이 된 것에 만족합니다. 나는 나를 새로운 영역으로 데려온 사람들에 대해 조금 털어 놓을 필요가 있습니다.

우리의 첫 만남. 나는 그들이 내 배를 문지르는 것을 허용했습니다.

그들은 개 사람들이라고 말합니다. 말라뮤트 사람들, 사실 나는 그들이 다른 인간들에게 내가 실제로 그들의 것이라고 자랑하는 것을 들었습니다. 제삼 말라뮤트. 그들은 종종 특정 “미키,” “몰리,”,…Whatshername…”Juniper.” 미키는 분명히 젊은 나이에 사망했습니다. Molly는 그녀가 원하는 만큼 오래 살았습니다.

그녀는 역시 여왕이었던 것 같다. 당신의 영역을 조사하세요, 여왕 몰리!

이 “Juni”은, 당신이 그것을 믿을 수 있다면 더 고양이처럼 행동한 것 같습니다. 그녀는 매우, 매우, 매우 푹신한 것 같습니다. 더러워지거나 젖는 것을 좋아하지 않았습니다. (어휴. 제가 고양이 이야기를 하고 있다는 게 믿기지 않습니다.)

그녀는 강한 바람을 좋아했습니다. 아마도 공기가 그녀의 피부에 침투할 수 있는 유일한 시간일 것입니다!

하하하, 멍청한 준니. 더 세게 흘려야 합니다.

어쨌든, 내 새로운 인간들이 그렇게 “경험이 있다는 것을 믿기가 어렵습니다.” 그들은 나에게 매우 훈련되지 않은 것 같습니다.

우선, 그들은 나를 자동차뿐만 아니라 새로운 영역으로 데려왔습니다. 보트.

“fairy”에 대해 뭔가요? 그 부분을 이해하지 못했습니다.

나는 이것의 팬이 아니었다. 나는 많은 침을 흘렸다.

새 집에 한 번 자리를 잡으면 계속해서 나를 묶어두려고 합니다. 오, 인간들. 쫓는 사슴과 토끼가 너무 많으면 가죽 끈이 무슨 소용입니까? 나는 냄새를 맡을 수 있어요!

목줄을 떨어뜨릴 수 있습니다. 정말로. 좋아요.

그리고 우리가 장소를 갈 때? 우리는 걸어. 뛰지마! 나는 두 사람 모두 자신이 예전에 장거리 달리기 선수였다고 자랑하는 것을 들었지만 이제는 나와 함께 트로트 이상을 하기에는 너무 늙고 늙어버린 것 같습니다. 추격 금지! 잡을 수 있으면 안 돼요!

그들은 심지어 나와 함께 Tug o’ War를 플레이하기 위해 성장한 Human Puppy인 그들의 아들을 입대해야 합니다.

그들은 또한 내가 너무 많은 관심을 받고 싶다고 불평합니다. 글쎄, 그들은 무엇을 기대합니까? 몰리와 주니는 서로 놀아야 했다. 내겐…한숨…뿐이야그들을.

어쩌면 그들은 나와 함께 놀 강아지를 사줄 것입니다.

집은 몰리와 주니의 강아지 사진으로 가득합니다. 글쎄, 그들에게 얼마나 좋은지. 내가 강아지였을 때 아무도 나를 원하지 않았다. 그것이 내가 여기 살기 위해 온 이유이자 내가 이곳의 여왕이 된 이유입니다!

다시는 아무데도 가지 않을 것입니다.

오 제발, 신경쓰지 마세요. 주위를 걷다.

여하튼, 다른 왕과 여왕에게 말하고 싶었습니다. 당신이 어떻게 당신의 인간을 형태로 만들었는지에 대한 이야기를 자유롭게 공유하십시오! 하울링에 좋을 수도 있습니다.


일부 사람들은 기후 변화의 미래 결과에 대해 걱정하는 반면, 다른 사람들은 기후 변화가 자신의 웰빙에 영향을 미치기에는 너무 멀다고 생각합니다. 스위스 제네바 대학(UNIGE)의 연구원들이 .

연구원들은 음주 후 사람들이 종종 공격적이고 폭력적이 되는 이유를 더 잘 이해하기 위해 뇌의 혈류를 측정하는 자기공명영상(MRI) 스캔을 사용했습니다. 두 잔만 마신 후 연구자들은 .


신경 과학자는 수십억 개의 뇌 세포를 매핑하기 위한 전례 없는 연구를 주도합니다.

기계가 어떻게 작동하는지 알고 싶다면 내부를 살펴보는 것이 도움이 됩니다. 케이스를 열고 어떻게 연결되어 있는지 살펴보십시오. 엔지니어링 학위, 현미경 및 많은 시간이 필요할 수 있지만 결국에는 주어진 장치를 작동시키는 원인을 어리둥절하게 만들 수 있습니다.

그러나 동일한 접근 방식이 우리가 알고 있는 가장 놀라운 기계, 즉 일반 전구보다 적은 에너지를 사용하면서 1초 미만의 찰나의 순간에 복잡한 계산을 수행할 수 있는 가장 놀라운 기계에도 작동할 수 있습니까?

인간의 뇌를 리버스 엔지니어링하는 것은 우리 시대의 가장 큰 과학적 도전 중 하나이며, 시카고 대학과 아르곤 국립 연구소의 과학자들은 현미경, 신경생물학 및 컴퓨팅의 새로운 기술을 결합하여 뇌의 내부 메커니즘을 전례 없이 자세하게 밝히고 있습니다.

뇌를 기계로 취급하는 것은 터무니없는 은유가 아닙니다. 요약하자면, 뇌는 전기화학 컴퓨터로, 세포 사이에 전송되는 전기 충격과 화학 신호로 작동합니다. 개별 조각이 작을 수 있지만 나노미터 수준으로 이 기계의 배선도를 그리는 것은 이론적으로 가능하며 회충과 같은 매우 간단한 유기체에 대해 수행되었습니다. C. 엘레간스.

그러나 인간 두뇌의 크기와 복잡성은 훨씬 더 큰 문제를 야기합니다. 과학자들은 뇌에는 뇌 세포의 기본 유형인 거의 1000억 개의 뉴런이 있다고 추정합니다. 각각의 뉴런은 다른 세포와 수만 번 접촉하여 연결 수를 수천조 또는 백만 개에 이르게 합니다. 10 억.

커넥톰이라고도 하는 이러한 연결의 전체 맵은 지금까지 생성된 가장 큰 데이터 세트에 불과합니다. 그러나 그 방대한 목록 안에는 가장 이해하기 어려운 과학적 질문에 대한 답이 있을 수 있습니다. 즉, 인지의 기본 규칙, 많은 정신 질환에 대한 설명, 심지어 인간을 다른 동물과 구분하는 생물학적 요인에 대한 설명입니다.

Narayanan "Bobby" Kasthuri는 "우리의 모든 행동, 모든 병리, 모든 질병, 우리가 하는 모든 학습이 모두 뇌 세포 간의 연결 변화로 인한 것이라는 것은 거대한 신경과학 이론입니다."라고 말했습니다. , University의 신경생물학 조교수이자 Argonne의 신경과학 연구원입니다. "아마도 물리학의 표준 모델과 동일하지만 신경 과학의 표준 모델일 것입니다."

'부드러우면서도 쫄깃한 것들'

히포크라테스와 헤로필루스 시대부터 과학자들은 마음, 감정, 지능의 위치를 ​​뇌에 두었습니다. 수세기 동안 이 이론은 초기 신경과학자들이 이 특이한 기관의 다양한 부분에 대한 기능을 명명하고 제안함에 따라 해부학적 해부를 통해 탐구되었습니다. Camillo Golgi와 Santiago Ramón y Cajal은 은색 얼룩을 사용하여 현재 뉴런으로 알려진 길고 실 같은 세포와 시냅스라고 불리는 이들의 연결을 감지하여 뇌를 더 깊이 들여다보는 방법을 개발한 것은 19세기 후반이 되어서였습니다.

오늘날 신경해부학에는 지구상에서 가장 강력한 현미경과 컴퓨터가 사용됩니다. 길이가 나노미터에 불과한 시냅스를 보려면 종이보다 수천 배 얇은 뇌 조각을 이미징하는 전자 현미경이 필요합니다. 전체 인간의 뇌를 매핑하려면 이러한 이미지 300,000개가 필요하며 이러한 스냅샷에서 작은 3차원 뇌 영역을 재구성하는 경우에도 우주의 천문학 시뮬레이션을 실행하는 데 필요한 것과 거의 동일한 슈퍼컴퓨팅 성능이 필요합니다.

다행히도 이 두 자원이 모두 아르곤에 있으며, 2015년 카스투리는 미 에너지부 연구소에 고용된 최초의 신경과학자였습니다. 그를 데려온 Argonne의 전 이사인 Peter Littlewood는 커넥톰 연구가 향후 수십 년 동안 큰 데이터 문제 중 하나가 될 것이며 UChicago와 Argonne이 완벽하게 해결할 태세를 갖추게 될 것임을 인식했습니다.

“과학의 모든 진정한 발전은 기술의 발전입니다.”라고 University의 물리학 교수인 Littlewood는 말했습니다. "우리가 Argonne에서 X선과 전자 현미경으로 하고 있던 것은 고해상도로 데이터를 처리할 수 있는 방식에 직접적인 변화를 가져올 것이었습니다. 우리는 이것이 진정한 가능성이라고 상상할 수 있을 만큼 미친 사람이 필요했고 기술과 이해력을 소유한 사람이 필요했습니다.”

Kasthuri는 뇌를 효율적으로 매핑하기 위해 개발한 자동화된 방법을 가져왔습니다. 가장자리가 원자 5개에 불과한 다이아몬드 칼은 인간, 쥐 또는 문어의 뇌를 50나노미터 두께로 자르고, 물 위를 떠서 컨베이어 벨트로 이동하여 전자 현미경의 시선 아래 순차적으로 이동합니다.

"Bobby의 설정을 보면 마치 누가 델리에서 치즈를 자르는 것과 같습니다."라고 Northern Illinois University의 컴퓨터 과학 교수이자 Argonne Leadership Computing Facility의 책임자인 Michael Papka(SM'02, PhD'09)가 말했습니다. “컴퓨터 과학자들이 일반적으로 작업하는 세상이 아니라 부드럽고 으스스한 것들입니다. 매력적인 파이프라인이라고 생각합니다.”

쉬운 부분입니다. Argonne의 Theta 슈퍼컴퓨터는 11.69페타플롭(11,000에서 12,000백만 사이)으로 클록아웃합니다. 백만 초당 작업. 일반적으로 CERN의 Large Hadron Collider에서 입자 물리학 데이터를 처리하거나 암흑 물질 검색을 지원하는 범용 확장 모델을 실행하는 데 사용됩니다. Papka는 Kasthuri의 데이터는 이 세계적 수준의 기계의 능력을 넘어서므로 데이터를 단순화하거나 축소해야 분석할 수 있다고 말했습니다.

Papka는 "Bobby는 뉴런의 수와 은하의 수, 복잡성 측면에서 그것들이 얼마나 비슷한지에 대해 이야기합니다."라고 말했습니다. "사실, 뇌는 아마도 훨씬 더 복잡할 것입니다."

그러나 University와 Argonne 사이의 긴밀한 관계는 이 매듭을 풀 수 있는 독특한 위치를 제공합니다.

Kasthuri는 "대부분의 다른 대학에서는 이 아이디어를 포기해야 했습니다. “마우스 뇌의 1%라도 1,000테라바이트의 데이터와 같기 때문에 뇌의 작은 부분조차도 매핑할 수 없습니다. 제 생각에는 세계의 다른 어떤 대학도 그것을 처리할 수 없다고 생각합니다.”

연결 비교

이 놀라운 복잡성을 보다 실용적인 과학으로 줄이기 위해 Kasthuri는 (상대적으로) 작게 시작했습니다. 다른 유명 커넥톰 프로젝트가 인간 두뇌의 완전한 지도를 구축하는 데 초점을 맞춘 반면, Kasthuri는 먼저 비교에 초점을 맞추고 있습니다. 장애.

“뇌를 이해하는 유일한 방법은 뇌를 다른 것들과 비교하는 것뿐입니다.”라고 그는 말했습니다. “우리가 아는 한, 쥐의 뉴런은 인간의 뉴런처럼 보입니다. 마우스 뉴런의 이온 채널은 동일합니다. 유전자도 동일합니다. 우리는 인간의 뇌와 쥐의 뇌의 차이가 연결 패턴, 뉴런 수, 따라서 두 뇌의 연결 수에 있다는 이 생각을 남겼습니다.”

한 가지 접근 방식은 쥐와 문어와 같은 매우 다른 두 유기체의 공통 뇌 부분을 비교하는 것입니다. 가장 큰 무척추 동물의 뇌는 문어에 속하며, 두족류 종은 대학의 신경생물학 교수인 클리프턴 랙스데일(Clifton Ragsdale)과 같은 과학자들에 의해 신경심리학 및 유전학적 방법으로 잘 연구되었습니다.

Ragsdale과의 제안된 프로젝트에서 Kasthuri는 마우스와 문어의 시각적 뇌 영역을 매핑하고 비교할 것입니다. 문어는 매우 시각적인 종이지만 움직임 대신 형태에 초점을 맞춰 대부분의 포유동물과 세상을 다르게 보는 것입니다.

"문어의 특정 시스템에 연결 기술을 적용하려면 비전과 같은 것을 선택해야 합니다."라고 Ragsdale이 말했습니다. “놀라운 점은 눈이 척추동물처럼 보이지만 광수용체와 시신경엽에 닿자마자 무척추동물 구조라는 것입니다. 따라서 우리는 두족류 연체동물이 시각적 처리를 수행하는 방법에 대한 통찰력을 회로 수준에서 얻을 수 있으며, 무척추 동물과 척추동물의 신경 회로가 행동의 기초가 되는 방법을 이해하기 시작하려면 회로의 핵심 요소를 아는 것이 필수적입니다.”

종 내의 또 다른 비교는 고전적인 딜레마에 대한 답을 제공할 수 있습니다. 늙은 개나 인간에게 새로운 기술을 가르칠 수 있습니까? 아이들이 쉽게 새로운 기술을 습득하거나 문화적으로 동화되는 능력에 매료된 Kasthuri는 동일한 과제를 수행하는 성인의 어려움에 비해 젊은이와 노인의 두뇌를 비교하고자 합니다.

학습의 연령 곡선을 넘어서 이러한 연구는 성인의 뇌가 어떻게 구성되어 있는지에 대한 근본적인 질문을 해결할 수 있습니다. 모자이크처럼 한 번에 하나씩 연결하거나 잉여 뉴런에서 잘라낸 장식장과 같은 연결입니다.

Kasthuri는 "젊은 두뇌는 무엇이든 배울 수 있지만 실제로는 잘하는 것과 성인 두뇌는 몇 가지에 능숙하지만 학습 능력이 없는 것 사이에는 깊은 상충 관계가 있습니다."라고 Kasthuri가 말했습니다. 말했다. "어떤 수준에서 이 현상에 대한 물리적 근거가 있어야 하고 그것이 무엇인지 알고 싶습니다."

가능성의 잠금 해제

커넥톰 연구의 응용을 의학으로 확장하는 것은 더 긴 길이 될 수 있습니다. 과학자들이 정신분열증과 행동 장애로 고통받는 사람들의 신경 해부학적 차이에 대한 증거를 발견했지만, 그 연관성은 여전히 ​​논란의 여지가 있습니다.

대신, 뇌 지도 작성의 단기적 이점은 뇌와 행동 사이의 보다 기본적인 연결을 연구하는 과학자들에게 기관의 복잡한 기계적 구조에 대한 더 깊은 이해를 제공하는 것입니다.

“배선도만으로는 뇌를 이해할 수 없지만, 배선도 없이는 뇌도 이해할 수 없을 것입니다.”라고 Grossman Institute for Neuroscience의 신경생물학 교수이자 신경생물학 교수인 John Maunsell이 말했습니다. , 양적 생물학 및 인간 행동. 그는 미국 BRAIN 이니셔티브의 진행 상황을 검토하고 향후 방향에 대해 조언하기 위해 NIH Director's Advisory Committee가 소집한 작업 그룹의 공동 의장입니다.

"기초 과학 측면에서 접근할 수 없는 다양한 질문이 많이 있습니다. 시냅스로 변화하는 것에 대한 확실한 데이터를 얻을 수 있게 되는 즉시 완료되기를 기다리고 있는 것 같습니다."라고 Maunsell이 말했습니다.

또 다른 잠재적인 응용 프로그램은 신경 생물학 자체 외부에서 컴퓨터 공학의 세계로 유출됩니다. 컴퓨터 과학자들은 이미 하드웨어와 알고리즘을 설계하는 방법에서 뇌에서 영감을 얻었습니다. 데이터에 대한 예측을 수행하는 데 사용되는 인기 있는 기계 학습 기술 중 하나는 "신경망"이라고 하며 신경 연결이 강화되고 약화되는 방식에 대한 오늘날의 이해와 유사한 방식으로 작동합니다. .

뇌가 정보를 저장하고 새로운 기능을 학습하는 방법에 대한 커넥톰의 고해상도 보기는 훨씬 더 발전된 인공 지능 접근 방식으로 이어질 수 있습니다. 그리고 약 20와트에서 작동하는 뇌의 놀라운 에너지 효율성은 전력 소모가 적은 슈퍼컴퓨터를 설계하기 위한 교훈을 제공할 수 있습니다.

Kasthuri는 "우리의 두뇌는 현재 이러한 종류의 컴퓨터로는 상상할 수 없는 에너지 규모로 계산할 수 있으며 [사람들]은 여전히 ​​이러한 컴퓨터가 할 수 없는 작업을 수행할 수 있습니다."라고 말했습니다. “Argonne과 UChicago Institute of Molecular Engineering에서 이미 차세대 컴퓨팅 하드웨어에 대해 생각하려는 노력이 있습니다. 그 다음 세대가 우리 두뇌의 에너지 효율성을 모델로 한다면 그것은 게임 체인저가 될 것입니다.”

두개골 내부의 컴퓨터의 경우 커넥톰 매핑은 또한 무수히 많은 새로운 과학 및 공학 가능성을 열어줍니다. 인간 게놈 프로젝트와 마찬가지로 그 잠재력은 도전에 의해서만 동등해지고 결승선에 이르는 길은 가파르지만 도달하고 뇌가 어떻게 연결되어 있는지 이해하는 것은 우리가 누구인지 가르치는 데 큰 진전을 이룰 수 있습니다.

Maunsell은 "우리가 이해할 수 없다는 주장을 단호히 기각해야 합니다."라고 말했습니다. “복잡하다, 환상적으로 복잡하다. 그러나 우리가 아직 거기에 있지 않다고 해서 우리가 거기에 가지 않을 것이라는 의미는 아닙니다. 그리고 당신은 과학의 전체 역사가 이 벽을 하나씩 허물고 있다는 것을 알고 있습니다.”


4) 스스로에게 보상하라.

방아쇠 외에도 각 습관에는 보상이 있습니다. “페이스북을 볼 때 덜 지루함을 느낍니다.” “아이스크림을 먹고 나면 포만감을 느낍니다.” “인터넷 댓글 섹션을 읽을 때 받는 내가 멍청하다고 생각하는 사람들보다 교만하게 우월하다고 느끼는 것.”

나쁜 습관을 고치려면 방아쇠가 무엇인지 뿐만 아니라 그에 따른 보상도 알아야 합니다. 그런 다음 방아쇠와 보상을 유지하고 그 사이의 행동을 바꾸면 됩니다. 연습과 같은 새로운 습관을 추가할 때도 마찬가지입니다.

자신에게 어떻게 보상할 것인가? 선택하시면 됩니다. 이러한 보상은 놀라울 정도로 작지만 여전히 효과적일 수 있습니다. Charles Darwin은 분명히 하루 만에 글을 쓴 후 만족스러운 목소리로 "오늘 하루 수고했습니다."라고 큰 소리로 말할 것입니다. 그에게 효과가 있었던 것 같습니다. (복사본을 종의 기원 언젠가 그 무게를 느껴보세요.)

기억하십시오: 모든 습관은 고착되기 위해 강화가 필요합니다. 매일 연습할 때 자신에게 작은 보상을 제공하십시오. 일주일 동안 특별히 좋은 콘서트, 새로운 음악 장난감 또는 맛보기 좋은 버번 한 병을 보기 위해 밤을 보내는 것과 같은 더 큰 보상을 제공할 수 있습니다. 마음속으로 이 보상을 연습을 한 것과 직접 연결하십시오.


내 강아지가 내 가리키는 손가락을 따라가는 것이 왜 그렇게 어려운가요?

내 개 Avon은 간식을 땅에 떨어뜨리는 간단한 방법으로 간식을 잃어버리는 버릇이 있습니다. 그런 다음 그는 내가 잃어버린 한 조각을 지적하려고 할 때 전혀 이해할 수 없다는 표정으로 나를 똑바로 쳐다보았다. 내가 일어나서 그것을 집어 그에게 바로 제시할 때만 그는 메시지를 받는 것 같습니다.

그렇기 때문에 개가 사람의 지시를 잘 해석한다는 사실을 알고 매우 놀랐습니다. 그래서 우리 집에 있는 이 털이 많은 침입자는 개가 아니거나 그가 나에게 정교한 농담을 하고 있거나 우리 중 하나가 고대의 개 가축화 춤에서 자신의 역할을 잘 하지 못하는 것입니다. 나는 어떻게든 이해하지 못한 강아지를 가리키는 것에 대한 근본적인 무언가가 있는지 알아보기 위해 &ldquo개를 가리키는 것&rdquo에 대한 연구의 연대기를 탐구했습니다.

이제 방정식의 Avon&rsquo 측에서 그는 21주 미만인 경우 변명의 여지가 있습니다. 이는 분명히 개가 가리키는 것을 알아낼 때입니다(인간 아기의 경우 9개월). 하지만 에이본은 14살인데 그런 변명거리가 없다. 또는 그가 가리키는 것을 분명히 이해하지 못하는 침팬지였다면(그러나 돌고래는 할 수 있음). 그 모든 것이 그 지점에서 조금 멀어지기 시작했습니다. 말하자면.

2002년 Krisztina Soproni와 그녀의 팀이 수행한 연구는 상황의 끝을 개선할 수 있는지 알아보기 위한 몇 가지 지적 팁을 제공했습니다. 개에 관한 한 막대기나 상완으로 가리킬 수 있으며 인간의 손가락만이 할 수 있음을 보여주었습니다. 그리고 팔꿈치를 구부리면 안되고 물체에 가장 가까운 팔을 사용하여 깨끗한 직선 팔로 가리켜야 합니다. 포인팅에 기술적인 요소가 이렇게 많은지 몰랐습니다.

사실 개를 가리키는 것이 세 가지 시간적 특성과 다섯 가지 공간적 특성(기본적으로 손을 움직이는지 여부와 몸에서 손을 뻗는 방법)으로 표준화될 정도로 혼란이 있었습니다. 또한 물체를 쳐다보는 것도 개가 그것을 고를 확률을 증가시키는 것으로 나타났습니다. 이것은 부정 행위로 간주될 수 있지만 내가 얻을 수 있는 모든 이점을 취합니다.

가리키는 제스처를 따르는 능력은 한때 가축화의 일부로 여겨졌습니다. 그러나 Monique Udell은 2008년 연구( &ldquo늑대는 인간의 사회적 신호를 따르는 데 개보다 우수함&rdquo)를 주도하여 어릴 때부터 인간과 사회화된 늑대가 뾰족한 손가락을 따라갈 수 있지만 많은 보호소 개는 그렇지 않다는 것을 보여줍니다. 따라서 중요한 요소는 동물이 신호를 주는 사람을 알고 신뢰하는지 여부인 것 같습니다.

포인팅에 대해 이해해야 할 주요 사항은 늑대가 사냥개가 하는 것과 같은 방식으로 시선과 코를 사용하여 서로의 먹이를 가리킬 수 있다는 것입니다. 그래서 손가락은 기본적으로 주둥이 부분이 많이 부족한 우리 불쌍한 사람들에게 코 보철물입니다.

나는 왜 내 개가 내 가리키는 손가락을 따라갈 수 있는지 이해하려고 노력하기 시작했고 이제는 그가 나를 사랑하지 않을까 걱정이 됩니다! 나는 내가 음식을 가리킬 때 내 개가 이해하도록 하기 위해 그 어느 때보다 더 단호해졌습니다. 그래서 약간의 두려움을 안고 나는 베이컨 과자와 작은 판지 상자 두 개를 들고 갑판으로 나갔습니다.

Avon이 보고 있는 동안 나는 왼쪽에 있는 상자 뒤에 하나의 간식을 놓고 오른쪽에 있는 상자 아래에 다른 하나는 손이 닿지 않는 곳에 두었습니다. 나는 Avon에게 전화를 걸어 개가 아닌 간식을 보는 것도 잊지 않고 왼쪽을 똑바로 가리켰다. 마법! 에이번은 왼쪽으로 갔다. 잠시 동안 주위를 킁킁거리다가 마침내 그는 그 간식을 찾았습니다. 열 번 반복하고 Avon은 8/10으로 끝납니다. 받아보겠습니다.

예상치 못한 현상금을 베이컨으로 소화하며 갑판에 앉아 Avon은 이렇게 생각하는 것 같았습니다. 마침내, 십 년이 지난 후에 그 여자는 올바르게 가리키는 법을 배웠습니다. 당신은 늙은 인간에게 새로운 트릭을 가르칠 수 있습니다!

저자 소개: 에밀리 케인(Emily Kane)은 뉴질랜드 태생의 급진적 행동주의자 유형의 동물 행동주의자이지만 전체론적-여피-페미니스트-슬랙커 트위스트를 가지고 있습니다. 그녀는 동물 행동 연구원으로 수년을 보냈고 이제는 실내 종이 밀기 연구원입니다. 그녀의 초기 개 관련 교육은 Jess Afghan Hound와 Border Collies Bandit and Tam에게서 받았습니다. 이제 그녀의 개와 확장된 개 가족 및 일부 고양이(그리고 그녀의 세 마리의 수생 달팽이 Gala, Granny 및 Pippin & mdash는 스스로를 개처럼 생각합니다)에 의해 계속되고 있습니다.


룬의 불가사의

나는 "늙은 개에게 새로운 트릭을 가르칠 수 없다"는 말을 결코 좋아하지 않습니다. 특히 인간에게 새로운 트릭을 가르치는 것에 대해 이야기할 때 그렇습니다. 또는 기술. 나는 대부분의 경우 무언가를 배우기 위해 전념한다면 "당신이 마음먹은 것은 무엇이든 배울 수 있다"고 생각합니다. 어쨌든 훨씬 더 힘을 실어주는 생각입니다.

나는 새로운 트릭을 배우는 아이디어에 대해 룬 문자와 대화를 나눴습니다. 왜냐하면 저는 무엇이 우리로 하여금 새로운 것을 배우게 하는지, 그 과정에서 우리가 스스로에게 어떤 장벽을 놓았는지, 그리고 그것을 극복하는 방법을 알고 싶었기 때문입니다.

다음과 같이 룬 문자의 칼 모양에 유의하십시오.
그들은 대화 중에 배치되었습니다
나: 사람들도 마음먹은 대로 배울 수 있다고 믿습니까?

룬: Sowilo는 시작하기에 좋은 곳입니다. 희망의 근거를 제공합니다.

나: 긍정적인 평가를 시작해주셔서 감사합니다. Sowilo는 정신을 고양시킵니다. 매우 긍정적이고 힘을 실어주는 룬입니다. 그래서, 그것은 우리에게 새로운 것을 시도하도록 동기를 부여합니까? 즉, 성공하려면 인센티브를 받는 것이 중요합니까?

룬: 그것을 성취하고자 하는 열망이 있어야 합니다. 그것은 여행을 하는 것과 비슷하기 때문입니다. Raido는 우리에게 그것을 알려줍니다. Raido는 또한 그러한 여정이 항상 쉽지만은 않다는 것을 상기시킵니다.

나: 하지만 일단 완성하고 나면 결과는 만족스럽습니다.

룬: 항상 그런 것은 아닙니다. Tiwaz는 우리에게 항상 희생해야 하는 희생이 있음을 보여줍니다. 전사 룬으로서 여기에 있는 것도 좋습니다. 왜냐하면 당신은 작업을 완료할 수 있고, 그것이 반드시 당신이 원하는 만큼 쉽거나 쉽지는 않을 것이며, 원하는 때가 있을 수 있다는 것을 기억해야 하기 때문입니다. 그만둬야 하지만, 여행을 끝까지 보기 위해 가장 강해져야 할 때입니다. 다른 것이 없다면 당신이 당신보다 먼저 작업을 완료했다고 말할 수 있습니다.

나: 그것은 중요한 알림입니다. 감사합니다.일이 어려워지거나 그만두려고 할 때 계속하는 데 무엇이 도움이 될 수 있습니까?

룬: 페후는 보상입니다. 그것은 재정적 부 또는 다른 무엇이든 어떤 형태의 부입니다. 때때로 우리는 당신이 일종의 재정적 보상을 위해 새로운 일을 시작한다고 생각하지만, 결국 실제 보상은 그 과정에서 발전하는 우정이 될 수 있습니다. 그것은 무언가를 하는 새로운 방법을 발견할 수 있고, 당신이 누구인지 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있으며, 경험을 통한 정신적, 정서적 또는 영적 성장이 가장 중요한 것임을 깨닫게 해줍니다.

나: 이는 경험을 보고 기대치를 계속 열어 두도록 상기시키는 좋은 방법입니다. 그 안내에 감사드립니다. 그 과정에서 우리는 장벽에 부딪힐 수 있습니다. 나는 우리가 우리 자신 앞에 놓인 장벽보다 다른 사람들이 우리 앞에 놓은 장벽을 극복하기로 더 결심했다고 생각합니다. 내부 블록을 극복하기 위해 우리는 무엇을 할 수 있습니까?

룬: 이를 위해 Wunjo, Uruz, Isa의 세 가지 룬을 제공합니다. 새로운 일을 맡는 것은 그것을 숙달하거나 더 잘 이해하면 더 만족할 것이라고 믿기 때문입니다. 그 이상을 기억하는 것이 중요합니다. Raido의 여정을 시작하면 Sowilo의 빛으로 힘을 얻고 그 에너지가 잠시 동안 앞으로 나아가게 합니다. 당신을 앞으로 나아가게 하는 부분은 Uruz입니다. Uruz는 강하고 어떤 면에서는 두려움이 없지만 때로는 올바른 방향으로 가고 있는지, 얼마나 빨리 앞으로 나아가야 하는지 확인하기 위해 경로를 밟고 있는 단계를 검토하기 위해 잠시 멈춤이 필요합니다. Isa는 필요한 시간, 일시 중지를 제공합니다. 다음 단계를 수행하기 전에 앉아서 생각하는 것은 괜찮다는 것을 기억해야 합니다. 비결은 너무 오래 앉아 있지 않는 것입니다. 너무 오랫동안 주저하는 것은 작업을 완료하는 데 가장 큰 장애물이 될 수 있으며 두려움을 키우고 전체 프로세스를 억누를 수 있는 눈덩이 효과를 만듭니다.

나: 훌륭한 조언입니다 감사합니다. 새로운 것을 배우는 것은 과정임을 상기시키기 위해 지금 Jera를 보여주시겠습니까?

룬: 아니, 하지만 Jera가 그 일부라는 것을 알게 된 것은 좋은 일입니다. 새로운 것을 배우는 데는 시간이 걸리며 Jera는 확실히 그렇습니다. 하지만 여기서 제가 여러분에게 제공하는 것은 Ehwaz입니다. 여러분에게 똑같이 중요한 몇 가지 다른 것을 상기시켜줍니다. 당신이 무엇을 하든지 당신은 혼자가 아니며 Ehwaz는 관계와 파트너십을 상징합니다. 도움을 요청하는 것을 두려워하지 마십시오. 또한 충성도와 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 방법에 관한 것입니다. 가장 기본적으로 Ehwaz는 말이자 매우 중요한 교통 수단이자 충성스러운 동반자입니다.

나: 나는 당신의 지혜에 감사드립니다. 마지막으로 공유하고 싶은 정보가 있습니까?

나: 물론, 지혜, 의사 소통. 새로운 트릭을 배우기 위해 노력할 때 염두에 두어야 할 모든 중요한 사항. 이러한 경험을 통해 지혜를 얻고, 그 과정을 통해 소통하면 유익과 경험이 더 커질 것입니다. 당신의 지혜에 감사드립니다.